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Erschienen in: Controlling & Management Review 1/2016

01.03.2016 | Implikationen

Controlling und Big Data: Anforderungen an die Methodenkompetenz

verfasst von: Prof. Dr. Andreas Seufert, Prof. Dr. Karsten Oehler

Erschienen in: Controlling & Management Review | Sonderheft 1/2016

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Auszug

Das Controlling orientiert sich am Leitbild des Business Partners für das Management. Big Data und die digitale Transformation der Unternehmen stellen das Controlling jedoch vor völlig neue Herausforderungen. Um dem eigenen Selbstverständnis gerecht werden zu können, erscheint daher der Aufbau zusätzlicher Methodenkompetenz zwingend. …

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Literatur
Zurück zum Zitat Bitkom (2015): Big Data und Geschäftsmodell — Innovationen in der Praxis. Bitkom (2015): Big Data und Geschäftsmodell — Innovationen in der Praxis.
Zurück zum Zitat Debortoli, S./ Müller, O./ Brocke, J. (2014): Vergleich von Kompetenzanforderungen an Business-Intelligence- und Big-Data-Spezialisten — Eine Text-Mining-Studie auf Basis von Stellenausschreibungen, in: Wirtschaftsinformatik, 56 (5), S. 315–328.CrossRef Debortoli, S./ Müller, O./ Brocke, J. (2014): Vergleich von Kompetenzanforderungen an Business-Intelligence- und Big-Data-Spezialisten — Eine Text-Mining-Studie auf Basis von Stellenausschreibungen, in: Wirtschaftsinformatik, 56 (5), S. 315–328.CrossRef
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Zurück zum Zitat Pospiech, M./ Felden, C. (2013): Big Data — Stand der wissenschaftlichen Betrachtung — Zu viele Daten, zu wenig Wissen, in: BI-Spektrum, 8 (1), S. 7–13. Pospiech, M./ Felden, C. (2013): Big Data — Stand der wissenschaftlichen Betrachtung — Zu viele Daten, zu wenig Wissen, in: BI-Spektrum, 8 (1), S. 7–13.
Zurück zum Zitat Seufert, A./ Bernhardt, N. (2011): BI as a Service — Cloud Computing: Facetten eines neuen Trends, in: BI-Spektrum, 6 (2), S. 23–27. Seufert, A./ Bernhardt, N. (2011): BI as a Service — Cloud Computing: Facetten eines neuen Trends, in: BI-Spektrum, 6 (2), S. 23–27.
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Zurück zum Zitat Seufert, A. (2014b): Entwicklungsstand, Potentiale und zukünftige Herausforderungen von Big Data — Ergebnisse einer empirischen Studie, in: HMD-Handbuch der modernen Datenverarbeitung, Schwerpunktheft Big Data, 51 (298), S. 412–423. Seufert, A. (2014b): Entwicklungsstand, Potentiale und zukünftige Herausforderungen von Big Data — Ergebnisse einer empirischen Studie, in: HMD-Handbuch der modernen Datenverarbeitung, Schwerpunktheft Big Data, 51 (298), S. 412–423.
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Zurück zum Zitat Seufert, A. (2016): Der Einfluss aktueller IT-Trends auf das Berichtswesen, in: Schäffer, U./ Weber, J. (Hrsg.): Entwicklungen im Berichtswesen — Best Practice, Herausforderungen und Zukunftsaussichten, in: Schriftenreihe Advanced Controlling Band 93, Weinheim. Seufert, A. (2016): Der Einfluss aktueller IT-Trends auf das Berichtswesen, in: Schäffer, U./ Weber, J. (Hrsg.): Entwicklungen im Berichtswesen — Best Practice, Herausforderungen und Zukunftsaussichten, in: Schriftenreihe Advanced Controlling Band 93, Weinheim.
Zurück zum Zitat Weber, J./ Schäffer, U. (Hrsg.) (2013): Vom Erbsenzähler zum Business Partner: Und wie geht es weiter?, Schriftenreihe Advanced Controlling, Band 88, Weinheim. Weber, J./ Schäffer, U. (Hrsg.) (2013): Vom Erbsenzähler zum Business Partner: Und wie geht es weiter?, Schriftenreihe Advanced Controlling, Band 88, Weinheim.
Zurück zum Zitat Wrobel, S./ Voss, H./ Köhler, J./ Beyer, U./ Auer, S. (2014): Big Data, Big Opportunities, Anwendungssituation und Forschungsbedarf des Themas Big Data in Deutschland, in: Informatik-Spektrum, 38 (5), S. 1–9. Wrobel, S./ Voss, H./ Köhler, J./ Beyer, U./ Auer, S. (2014): Big Data, Big Opportunities, Anwendungssituation und Forschungsbedarf des Themas Big Data in Deutschland, in: Informatik-Spektrum, 38 (5), S. 1–9.
Metadaten
Titel
Controlling und Big Data: Anforderungen an die Methodenkompetenz
verfasst von
Prof. Dr. Andreas Seufert
Prof. Dr. Karsten Oehler
Publikationsdatum
01.03.2016
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden
Erschienen in
Controlling & Management Review / Ausgabe Sonderheft 1/2016
Print ISSN: 2195-8262
Elektronische ISSN: 2195-8270
DOI
https://doi.org/10.1007/s12176-016-0005-z

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