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Erschienen in:
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2020 | OriginalPaper | Buchkapitel

12. Convergence Theorems

verfasst von : Kurt Marti

Erschienen in: Optimization Under Stochastic Uncertainty

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Let \((X_n:n\in \mathbb {N}_0)\) be a R-S-M with an absolutely continuous mutation sequence \((p_n:n\in \mathbb {N})\).

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Literatur
1.
Guseva, O.: Convergence of a random search algorithm. Kibernetika 7, 1104–1106 (1971)
2.
Marti, J.: Konvexe Analysis. Birkhäuser, Basel (1977)
3.
Rastrigin, L.: The convergence of the random search method in the extremal control of a many parameter system. Autom. Remote Control 24, 1337–1342 (1963)
4.
Schwefel, K.P.: Numerische Optimierung von Computer-Modellen mittels der Evolutions-Strategie. Birkhäuser, Basel-Stuttgart (1977)
Metadaten
Titel
Convergence Theorems
verfasst von
Kurt Marti
Copyright-Jahr
2020
Buch
Optimization Under Stochastic Uncertainty

Print ISBN: 978-3-030-55661-7

Electronic ISBN: 978-3-030-55662-4

Copyright-Jahr: 2020

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-55662-4_12