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2005 | OriginalPaper | Buchkapitel

Conversion into Three-Dimensional Implicit Surface Representation from Topological Active Volumes Based Segmentation

verfasst von : José Rouco, Noelia Barreira, Manuel G. Penedo, Xosé M. Pardo

Erschienen in: Pattern Recognition and Image Analysis

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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In the last few years, the advances in three-dimensional medical image processing have made possible operations like planning or simulation over real data. Different representations of structures or models have been proposed, being the implicit surfaces one of the most flexible models for processing. This paper introduces a new method for computing the implicit surfaces from the explicit representations of the objects segmented in three-dimensional images. This proposal is based on the approximation of the surfaces using distance functions and

natural neighbor interpolation

. The system has been tested over

CT

images of tibia and femur where the explicit representation has been extracted through a

TAV

model [1]. The results obtained show the suitability of the method for a correct representation of the target objects.

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Metadaten
Titel
Conversion into Three-Dimensional Implicit Surface Representation from Topological Active Volumes Based Segmentation
verfasst von
José Rouco
Noelia Barreira
Manuel G. Penedo
Xosé M. Pardo
Copyright-Jahr
2005
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/11492429_8