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Erschienen in:
1990 | OriginalPaper | Buchkapitel
Convolutional Model
verfasst von : Jerry M. Mendel
Erschienen in: Maximum-Likelihood Deconvolution
Verlag: Springer New York
Enthalten in: Professional Book Archive
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The basic convolutional model is (see Figure 2-1) $${\text{measured}}\,{\text{output = output + noise = input*IR + noise}}$$ In this chapter we describe the three components of this model, i.e., input, IR, and noise so that we can compute a formula for the likelihood function. Before doing this, we pause briefly to relate the reflection seismology experiment to the convolutional model.