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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

11. Cooperative Estimation for Visual Sensor Networks

verfasst von : Takeshi Hatanaka, Nikhil Chopra, Masayuki Fujita, Mark W. Spong

Erschienen in: Passivity-Based Control and Estimation in Networked Robotics

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

This chapter 11 presents an amalgamation of the contents in Parts II and III. Specifically, cooperative motion estimation is addressed for a networked multi-camera system. Then, the objective is set to producing estimates close to the average of perturbed object poses through inter-camera local information exchanges. To this end, a cooperative estimation algorithm is presented, where the local motion estimation based on the visual motion observer in Chap. 6 and local interactions based on the pose synchronization law in Chap. 10 are concurrently executed. Then, the averaging performance is analyzed for both static and moving objects.

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Fußnoten
1
See [2] for the general theory of the gradient descent algorithm on matrix manifolds.
 
Metadaten
Titel
Cooperative Estimation for Visual Sensor Networks
verfasst von
Takeshi Hatanaka
Nikhil Chopra
Masayuki Fujita
Mark W. Spong
Copyright-Jahr
2015
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-15171-7_11

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