Coordinated optimization of control parameters for improving the stability of wind-PV hybrid power systems under improved pelican optimization algorithm

Der Artikel konzentriert sich auf die Stabilität von Wind-PV-Hybrid-Stromsystemen und beleuchtet die Herausforderungen, die die Integration erneuerbarer Energien mit sich bringt. Es wird der Verbesserte Pelican Optimization Algorithm (IPOA) eingeführt, um Reglerparameter und die Platzierung von Unified Power Flow Controllern (UPFC) zu optimieren. Der IPOA setzt eine Lévy-Flugstrategie und eine durchschnittliche fehlerbasierte Beendigungsbedingung ein, um die Konvergenz zu verbessern und die lokalen Optima zu verringern. Die Studie demonstriert die Effektivität des IPOA durch Eigenwertanalyse und Time-Domain-Simulationen und zeigt verbesserte Dämpfungsverhältnisse und reduzierte Oszillationsamplituden. Die Multi-Ziel-Optimierungsfunktion berücksichtigt sowohl das Dämpfungsverhältnis als auch die Spannungsstabilität und ist somit ein umfassender Ansatz zur Verbesserung der Systemstabilität. Der Artikel schließt mit der Betonung des Potenzials für zukünftige Forschung in komplexeren Problemen der Optimierung von Energiesystemen und umfassenderen Zielen.