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01.07.2016 | Ausgabe 3/2016

Lifetime Data Analysis 3/2016

Copula based flexible modeling of associations between clustered event times

Zeitschrift:
Lifetime Data Analysis > Ausgabe 3/2016
Autoren:
Candida Geerdens, Gerda Claeskens, Paul Janssen
Wichtige Hinweise

Electronic supplementary material

The online version of this article (doi:10.​1007/​s10985-015-9336-x) contains supplementary material, which is available to authorized users.

Abstract

Multivariate survival data are characterized by the presence of correlation between event times within the same cluster. First, we build multi-dimensional copulas with flexible and possibly symmetric dependence structures for such data. In particular, clustered right-censored survival data are modeled using mixtures of max-infinitely divisible bivariate copulas. Second, these copulas are fit by a likelihood approach where the vast amount of copula derivatives present in the likelihood is approximated by finite differences. Third, we formulate conditions for clustered right-censored survival data under which an information criterion for model selection is either weakly consistent or consistent. Several of the familiar selection criteria are included. A set of four-dimensional data on time-to-mastitis is used to demonstrate the developed methodology.

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Zusatzmaterial
Supplementary material 1 (pdf 862 KB)
10985_2015_9336_MOESM1_ESM.pdf
Literatur
Über diesen Artikel

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