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Social Network Analysis and Mining
Erschienen in:

01.12.2020 | Original Article

Correspondence analysis-based network clustering and importance of degenerate solutions unification of spectral clustering and modularity maximization

verfasst von: Masaomi Kimura

Erschienen in: Social Network Analysis and Mining | Ausgabe 1/2020

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Abstract

Häufig verwendete Methoden umfassen spektrales Clustern und Newmans Modularitätsmaximierung. Allerdings gibt es keine einheitliche Sicht der beiden Methoden. In dieser Studie stellen wir ein innovatives Leitprinzip vor, das auf der Korrespondenzanalyse beruht, um Knotenkoordinaten zu erhalten, und diskutieren seine Äquivalenz zur spektralen Clusterbildung und Newmans Modularität. Außerdem diskutieren wir einen Degenerationsfall und seine Bedeutung.
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Literatur
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Metadaten
Titel
Correspondence analysis-based network clustering and importance of degenerate solutions unification of spectral clustering and modularity maximization
verfasst von
Masaomi Kimura
Publikationsdatum
01.12.2020
Verlag
Springer Vienna
Erschienen in
Social Network Analysis and Mining / Ausgabe 1/2020
Print ISSN: 1869-5450
Elektronische ISSN: 1869-5469
DOI
https://doi.org/10.1007/s13278-020-00686-z

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