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Erschienen in:
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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Cost Reduction in Mutation Testing with Bytecode-Level Mutants Classification

verfasst von : Joanna Strug, Barbara Strug

Erschienen in: Artificial Intelligence and Soft Computing

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

The paper presents the application of classification based approach to software quality domain. In particular it deals with the issue of reducing the cost of mutation testing. The presented approach is based on the similarity of mutants represented at the bytecode level. The distance matrix for mutants is used in kNN algorithm to predict if a given test set detects a mutant or not. Experimental results are also presented in this paper on the basis of two systems. The obtained results show the usefulness of the proposed method.

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Metadaten
Titel
Cost Reduction in Mutation Testing with Bytecode-Level Mutants Classification
verfasst von
Joanna Strug
Barbara Strug
Copyright-Jahr
2018
Buch
Artificial Intelligence and Soft Computing

Print ISBN: 978-3-319-91252-3

Electronic ISBN: 978-3-319-91253-0

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-91253-0_66