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01.02.2016 | Short Paper | Ausgabe 2/2016

Machine Vision and Applications 2/2016

Counting pedestrians with a zenithal arrangement of depth cameras

Zeitschrift:
Machine Vision and Applications > Ausgabe 2/2016
Autoren:
Pablo Vera, Sergio Monjaraz, Joaquín Salas
Wichtige Hinweise
Joaquin Salas is on sabbatical leave at FI-UAQ.

Abstract

Counting people is a basic operation in applications that include surveillance, marketing, services, and others. Recently, computer vision techniques have emerged as a non-intrusive, cost-effective, and reliable solution to the problem of counting pedestrians. In this article, we introduce a system capable of counting people using a cooperating network of depth cameras placed in zenithal position. In our method, we first detect people in each camera of the array separately. Then, we construct and consolidate tracklets based on their closeness and time stamp. Our experimental results show that the method permits to extend the narrow range of a single sensor to wider scenarios.

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