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Erschienen in:

31.01.2024 | Research

Covert UAV Communication by Exploiting Imperfect Cancellation Under Channel Uncertainty

verfasst von: Tian Gao, Zhao Chen, Liuguo Yin

Erschienen in: Mobile Networks and Applications | Ausgabe 4/2023

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Abstract

Der Artikel geht auf das kritische Thema der verdeckten Kommunikation in Drohnennetzwerken ein, wo die Anwesenheit illegaler Nutzer erhebliche Sicherheitsbedrohungen darstellt. Durch Ausnutzung der Kanalunsicherheit, insbesondere der unvollkommenen Aufhebung öffentlicher Signale, schlagen die Autoren eine Methode vor, um die Verborgenheit und Zuverlässigkeit der Drohnenkommunikation zu verbessern. Die Studie etabliert ein Systemmodell unter Verwendung von Blockverblasskanälen, wobei sowohl großflächige als auch kleine Verblasskanäle berücksichtigt werden, und führt Kanalunsicherheiten ein, um unvollkommene Kanalzustandsinformationen zu beschreiben. Die Autoren leiten den Verdeckungszustand der Übertragungsleistung ab und untersuchen die Zuverlässigkeitsbedingungen sowohl für verdeckte als auch für öffentliche Signale anhand der Ausfallwahrscheinlichkeit als Indikator. Umfangreiche numerische Simulationen bestätigen die Wirksamkeit der vorgeschlagenen Methode und zeigen signifikante Verbesserungen bei der Vertuschung und Zuverlässigkeit im Vergleich zu herkömmlichen Systemen. Der Artikel schließt mit der Betonung der Bedeutung der Kanalunsicherheit in der verdeckten Drohnenkommunikation und schlägt zukünftige Forschungsrichtungen vor, einschließlich der Berücksichtigung der Manövrierbarkeit von Drohnen.

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Literatur
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Metadaten
Titel
Covert UAV Communication by Exploiting Imperfect Cancellation Under Channel Uncertainty
verfasst von
Tian Gao
Zhao Chen
Liuguo Yin
Publikationsdatum
31.01.2024
Verlag
Springer US
Erschienen in
Mobile Networks and Applications / Ausgabe 4/2023
Print ISSN: 1383-469X
Elektronische ISSN: 1572-8153
DOI
https://doi.org/10.1007/s11036-023-02282-9