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Erschienen in:
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2008 | OriginalPaper | Buchkapitel

CPL Clustering with Feature Costs

verfasst von : Leon Bobrowski

Erschienen in: Advances in Data Mining. Medical Applications, E-Commerce, Marketing, and Theoretical Aspects

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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The convex and piecewise linear (

CPL

) criterion functions can be specified for the purposes of data clustering or unsupervised learning. The data set is in this case composed of feature vectors without additional knowledge in the form of vectors categories. The minimisation of the

CPL

criterion functions allows for discovering linear dependence among feature vectors from a given data set. Introducing feature costs to the

CPL

criterion functions allows to combine linear dependence examination with feature selection process.

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Metadaten
Titel
CPL Clustering with Feature Costs
verfasst von
Leon Bobrowski
Copyright-Jahr
2008
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Advances in Data Mining. Medical Applications, E-Commerce, Marketing, and Theoretical Aspects

Print ISBN: 978-3-540-70717-2

Electronic ISBN: 978-3-540-70720-2

Copyright-Jahr: 2008

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-540-70720-2_14