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Erschienen in:
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2021 | OriginalPaper | Buchkapitel

1. Creating an Azure Data Factory Instance

verfasst von : Richard Swinbank

Erschienen in: Azure Data Factory by Example

Verlag: Apress

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Abstract

A major responsibility of the data engineer is the development and management of extract, transform, and load (ETL) and other data integration workloads. Real-time integration workloads process data as it is generated – for example, a transaction being recorded at a point-of-sale terminal or a sensor measuring the temperature in a data center. In contrast, batch integration workloads run at intervals, usually processing data produced since the previous batch run.

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Metadaten
Titel
Creating an Azure Data Factory Instance
verfasst von
Richard Swinbank
Copyright-Jahr
2021
Verlag
Apress
Buch
Azure Data Factory by Example

Print ISBN: 978-1-4842-7028-8

Electronic ISBN: 978-1-4842-7029-5

Copyright-Jahr: 2021

DOI
https://doi.org/10.1007/978-1-4842-7029-5_1