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05.12.2017 | Sonderheft 2/2019

Cluster Computing 2/2019

Cross-layer parallel cooperative spectrum sensing for heterogeneous channels based on iterative KM algorithm

Zeitschrift:
Cluster Computing > Sonderheft 2/2019
Autoren:
Shuang Fu, Guoyin Zhang, Tingyi Shang

Abstract

To address the problem of spectrum scarcity in future communication for smart world, cognitive radio (CR) is viewed as an effective way and has been widely studied in recent years. Spectrum sensing is the key to deploy Cognitive radio (CR) network. Parallel cooperative spectrum sensing provides an effective solution in multi-channel scenario. In this paper, joint optimal sensing duration selection and sensing task allocation is studied in parallel cooperative spectrum sensing for heterogeneous multi-channel CR systems. Two cross-layer parallel cooperative spectrum sensing methods based on iterative KM algorithm are proposed. Sensing duration selection and sensing task allocation are designed jointly to maximize the available throughput. A two-step method is implemented. Firstly it determines the optimal sensing task allocation for fixed sensing duration by iterative KM algorithm, and then selects the optimal sensing duration by exhaustion method and quartering method, respectively. The simulation results show that the proposed method can optimally select the sensing duration and obtain higher available throughput than other compared methods.

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