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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

10. Cuckoo Search Optimization

verfasst von : A. Kaveh

Erschienen in: Advances in Metaheuristic Algorithms for Optimal Design of Structures

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

In this chapter, a metaheuristic method so-called cuckoo search (CS) algorithm is utilized to determine optimum design of structures for both discrete and continuous variables. This algorithm is recently developed by Yang [1] and Yang and Deb [2, 3], and it is based on the obligate brood parasitic behavior of some cuckoo species together with the Lévy flight behavior of some birds and fruit flies. The CS is a population-based optimization algorithm and, similar to many other metaheuristic algorithms, starts with a random initial population which is taken as host nests or eggs. The CS algorithm essentially works with three components: Selection of the best by keeping the best nests or solutionsReplacement of the host eggs with respect to the quality of the new solutions or cuckoo eggs produced based randomization via Lévy flights globally (exploration)Discovering of some cuckoo eggs by the host birds and replacing according to the quality of the local random walks (exploitation) [2]

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Literatur
1.
Yang XS (2008) Nature-inspired metaheuristic algorithms. Luniver Press, UK
2.
Yang XS, Deb S (2009) Cuckoo search via Lévy flights. In: Proceedings of world congress on nature and biologically inspired computing. IEEE Publications, USA, pp 210–214
3.
Yang XS, Deb S (2010) Engineering optimisation by cuckoo search. Int J Math Model Numer Optim 1:330–343MATH
4.
Kaveh A, Bakhshpoori T (2013) Optimum design of space trusses using cuckoo search. Iran J Sci Technol C1(37):1–15
5.
Kaveh A, Bakhshpoori T (2013) Optimum design of steel frames using cuckoo search algorithm with Lévy flights. Struct Des Tall Build Spec Struct 22(13):1023–1036CrossRef
6.
American Institute of Steel Construction (AISC) (1989) Manual of steel construction—allowable stress design, 9th edn. AISC, Chicago, IL
7.
Tuba M, Subotic M, Stanarevic N (2011) Modified cuckoo search algorithm for unconstrained optimization problems. In: Proceedings of the 5th European computing conference (ECC’11). pp 263–268
8.
Camp CV (2007) Design of space trusses using big bang-big crunch optimization. J Struct Eng 133:999–1008CrossRef
9.
Camp CV, Bichon BJ (2004) Design of space trusses using ant colony optimization. J Struct Eng 130:741–751CrossRef
10.
Kaveh A, Talatahari S (2010) Optimal design of skeletal structures via the charged system search algorithm. Struct Multidiscip Optim 41:893–911CrossRef
11.
Kaveh A, Talatahari S (2008) Ant colony optimization for design of space trusses. Int J Space Struct 23:167–181CrossRef
12.
Lee KS, Geem ZW (2004) A new structural optimization method based on the harmony search algorithm. Comput Struct 82:781–798CrossRef
13.
Kaveh A, Talatahari S (2009) Particle swarm optimizer, ant colony strategy and harmony search scheme hybridized for optimization of truss structures. Comput Struct 87:267–283CrossRef
14.
Kaveh A, Talatahari S (2009) Size optimization of space trusses using Big Bang-Big Crunch algorithm. Comput Struct 87:1129–1140CrossRef
15.
Kaveh A, Talatahari S (2010) Optimum design of skeletal structures using imperialist competitive algorithm. Comput Struct 88:1220–1229CrossRefMATH
16.
Kaveh A, Talatahari S (2009) A particle swarm ant colony optimization for truss structures with discrete variables. J Constr Steel Res 65:1558–1568CrossRef
17.
AISC (2001) Manual of steel construction: load and resistance factor design. AISC, Chicago, IL
18.
Dumonteil P (1992) Simple equations for effective length factors. Eng J AISE 29(3):1115
19.
Pezeshk S, Camp CV, Chen D (2000) Design of nonlinear framed structures using genetic optimization. J Struct Eng ASCE 126:382–388CrossRef
20.
Camp CV, Bichon BJ, Stovall SP (2005) Design of steel frames using ant colony optimization. J Struct Eng ASCE 131:369–379CrossRef
21.
Kaveh A, Talatahari S (2010) An improved ant colony optimization for the design of planar steel frames. Eng Struct 32:864–873CrossRefMATH
22.
Kaveh A, Talatahari S (2010) A discrete Big Bang–Big Crunch algorithm for optimal design of skeletal structures. Asian J Civil Eng 11(1):103–122
23.
Degertekin SO (2008) Optimum design of steel frames using harmony search algorithm. Struct Multidiscip Optim 36:393–401CrossRef
Metadaten
Titel
Cuckoo Search Optimization
verfasst von
A. Kaveh
Copyright-Jahr
2017
Buch
Advances in Metaheuristic Algorithms for Optimal Design of Structures

Print ISBN: 978-3-319-46172-4

Electronic ISBN: 978-3-319-46173-1

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-46173-1_10

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