Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Machine Learning Techniques for Structural Health Monitoring Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2020 | OriginalPaper | Buchkapitel

Damage Localization and Quantification in Structures Using Residual Force Indicator

verfasst von : M. Slimani, S. Tiachacht, S. Khatir, A. Behtani, L. Mansouri, A. Bouazzouni, M. Abdel Wahab

Erschienen in: Proceedings of the 13th International Conference on Damage Assessment of Structures

Verlag: Springer Singapore

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

This paper presents damage identification and assessment methodology based on the changes in dynamic parameters of structures. According to continuum damage mechanics, the damage is represented by a reduction in stiffness. A Residual Force Method (RFM) and modal strain energy change ratio (msecr) were studied in this paper to predict the damage location. In order to demonstrate the accuracy of this method, three examples are included using free-free beam, truss structure and 3-dimensional frame structure. Single and multiple damages are considered for all structures to investigate the accuracy of these indicators. The obtained results show that RFM is capable of detecting the location and severity of diagnostic even in large-scale structures with a large number of elements.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Damage Localisation in Thin Plates Using the Inverse Finite Element Method
Nächstes Kapitel Damage Detection in Truss Structures Using Transmissibility Combined with Optimization Techniques
Literatur
1.
Khatir, S., et al.: Damage detection and localization in composite beam structures based on vibration analysis. Mechanics 21(6), 472–479 (2015)
2.
Khatir, S., et al.: Multiple damage detection in composite beams using particle swarm optimization and genetic algorithm. Mechanika 23(4), 514–521 (2017)
3.
Khatir, S., et al.: Crack identification method in beam-like structures using changes in experimentally measured frequencies and particle swarm optimization. Comptes Rendus Mécanique 346(2), 110–120 (2018)CrossRef
4.
Benaissa, B., et al. Application of proper orthogonal decomposition and radial basis functions for crack size estimation using particle swarm optimization. J. Phys. Conf. Ser. IOP Publishing (2017)
5.
Khatir, S., Wahab, M.A.: Fast simulations for solving fracture mechanics inverse problems using POD-RBF XIGA and Jaya algorithm. Eng. Fract. Mech. 205, 285–300 (2019)CrossRef
6.
Rytter, A.: (1993) Vibrational based inspection of civil engineering structures. Department of Building Technology and Structural Engineering, Aalborg University
7.
Yang, Q., Liu, J.: Structural damage identification based on residual force vector. J. Sound Vib. 305(1–2), 298–307 (2007)CrossRef
8.
Gillich, G.-R., et al.: Early structural damage assessment by using an improved frequency evaluation algorithm. Lat. Am. J. Solids Struct. 12(12), 2311–2329 (2015)CrossRef
9.
Sundermeyer, J.N., Weaver, R.: On crack identification and characterization in a beam by non-linear vibration analysis. J. Sound Vib. 183(5), 857–871 (1995)CrossRef
10.
Khatir, S., et al. Genetic algorithm based objective functions comparative study for damage detection and localization in beam structures. J. Phys. Conf. Ser. IOP Publishing (2015)
11.
Samir, K., et al.: Damage detection in CFRP composite beams based on vibration analysis using proper orthogonal decomposition method with radial basis functions and cuckoo search algorithm. Compos. Struct. 187, 344–353 (2018)CrossRef
12.
Pandey, A., Biswas, M.: Damage detection in structures using changes in flexibility. J. Sound Vib. 169(1), 3–17 (1994)CrossRef
13.
Hwang, H., Kim, C.: Damage detection in structures using a few frequency response measurements. J. Sound Vib. 270(1–2), 1–14 (2004)CrossRef
14.
Zenzen, R., et al.: A damage identification technique for beam-like and truss structures based on FRF and bat algorithm. Comptes Rendus Mécanique 346(12), 1253–1266 (2018)CrossRef
15.
Mohan, S., Maiti, D.K., Maity, D.: Structural damage assessment using FRF employing particle swarm optimization. Appl. Math. Comput. 219(20), 10387–10400 (2013)MathSciNetMATH
16.
Yuen, M.M.F.: A numerical study of the eigenparameters of a damaged cantilever. J. Sound Vib. 103(3), 301–310 (1985)CrossRef
17.
Yang, Q.: A numerical technique for structural damage detection. Appl. Math. Comput. 215(7), 2775–2780 (2009)MathSciNetMATH
18.
Eun, H.C., Kim, R.J., Ahn, Y.J.: Identification of parameter matrices using residual force vector. In: Applied Mechanics and Materials. Trans Tech Publications (2013)
19.
Eraky, A., et al.: Damage detection of plate-like structures based on residual force vector. HBRC J. 12(3), 255–262 (2016)CrossRef
20.
Yun, G.J., et al.: A parameter subset selection method using residual force vector for detecting multiple damage locations. Struct. Control. Health Monit. Off. J. Int. Assoc. Struct. Control. Monit. Eur. Assoc. Control. Struct. 17(1), 48–67 (2010)
21.
Li, H., Lu, Z., Liu, J.: Structural damage identification based on residual force vector and response sensitivity analysis. J. Vib. Control. 22(11), 2759–2770 (2016)MathSciNetCrossRef
22.
Zou, W.J., Zhang, Y.X., Li, C.G.: Study on truss structure damage identification base on residual force vector. In: Applied Mechanics and Materials. Trans Tech Publications (2014)
23.
Shahri, A.H., Ghorbani-Tanha, A.: Damage detection via closed-form sensitivity matrix of modal kinetic energy change ratio. J. Sound Vib. 401, 268–281 (2017)CrossRef
24.
Esfandiari, A., et al.: Structural model updating using frequency response function and quasi-linear sensitivity equation. J. Sound Vib. 326(3–5), 557–573 (2009)CrossRef
25.
Tiachacht, S., et al.: Damage assessment in structures using combination of a modified Cornwell indicator and genetic algorithm. Eng. Struct. 177, 421–430 (2018)CrossRef
Metadaten
Titel
Damage Localization and Quantification in Structures Using Residual Force Indicator
verfasst von
M. Slimani
S. Tiachacht
S. Khatir
A. Behtani
L. Mansouri
A. Bouazzouni
M. Abdel Wahab
Copyright-Jahr
2020
Verlag
Springer Singapore
Buch
Proceedings of the 13th International Conference on Damage Assessment of Structures

Print ISBN: 978-981-13-8330-4

Electronic ISBN: 978-981-13-8331-1

Copyright-Jahr: 2020

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-13-8331-1_15

Premium Partner

    Marktübersichten

    Die im Laufe eines Jahres in der „adhäsion“ veröffentlichten Marktübersichten helfen Anwendern verschiedenster Branchen, sich einen gezielten Überblick über Lieferantenangebote zu verschaffen. 

    Zur Marktübersicht
    Bildnachweise