Das Gespenst der German Angst: Sind wir zu skeptisch für KI-Entwicklung?

Der Beitrag untersucht die traditionelle Skepsis gegenüber Künstlicher Intelligenz (KI) in Deutschland, die oft unter dem Begriff 'German Angst' subsumiert wird. Dabei werden historische und kulturelle Wurzeln der Technologiefeindlichkeit beleuchtet, die bis in die Antike zurückreichen. Berühmte Beispiele wie L’Homme Machine von La Mettrie und die dämonische Idee von Laplace werden herangezogen, um die Faszination und Angst vor automatisierten Wesen zu verdeutlichen. Die moderne KI-Forschung, insbesondere neuronale Netze, wird in den Kontext der Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence von 1956 gestellt. Im Science-Fiction-Genre tauchen KI-Formen oft als Bedrohung auf, was auch die anfängliche Waffenentwicklung widerspiegelt. Der Beitrag analysiert die wissenschaftlichen Studien zur KI-Akzeptanz und -Angst, insbesondere die Oxford-Studie von Frey und Osborne, die eine hohe Gefährdung von Arbeitsplätzen durch Automatisierung prognostizierte. Spätere Studien, wie die des Bundesministeriums für Arbeit und Soziales, relativieren diese Prognosen und zeigen, dass KI auch neue Arbeitsplätze schafft. Die gesellschaftliche Realität in Deutschland zeigt, dass die Akzeptanz von KI höher ist als oft angenommen. Studien der Bitkom Research und der IU Internationalen Hochschule bestätigen, dass viele Deutsche KI als Chance sehen. Der Beitrag betont die Notwendigkeit, ein positives Mindset zu fördern und die Strukturen der Arbeitswelt an die neuen Technologien anzupassen. Zudem wird die Zukunftsforschung herangezogen, um ein differenziertes Bild der KI-Entwicklung zu zeichnen. Abschließend werden praktische Handlungsempfehlungen gegeben, um die Vorteile von KI zu nutzen und eine innovative Arbeitsumgebung zu schaffen.