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2021 | OriginalPaper | Buchkapitel

16. Das lineare Regressionsmodell

verfasst von : Philipp Sibbertsen, Hartmut Lehne

Erschienen in: Statistik

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Zusammenfassung

In diesem Abschnitt wird das lineare Regressionsmodell aus Kap. 6 erweitert. Die grundlegenden Konzepte des Modells werden vorgestellt und die Schätzung der Modellparameter wird genauso diskutiert we die Berechnung von Konfidenzintervallen und das Schätzen von Hypothesen auf die Modellparameter. Zudem wird auf Prognosen mit dem linearen Regressionsmodell eingegangen.
Metadaten
Titel
Das lineare Regressionsmodell
verfasst von
Philipp Sibbertsen
Hartmut Lehne
Copyright-Jahr
2021
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-62696-2_16