Data Analytics Production Line Optimization Model (DAPLOM) - A Systematic Framework for Process Optimizations

Das Kapitel stellt das Data Analytics Production Line Optimization Model (DAPLOM) vor, ein Rahmenwerk zur Optimierung von Produktionslinien durch eine systematische Integration von prozess- und datengestützten Methoden. Es adressiert die Herausforderung mangelnder interdisziplinärer Kompetenz innerhalb von Fertigungsunternehmen, indem es einen strukturierten Ansatz zur Analyse und Optimierung von Produktionssystemen bietet. Das Rahmenwerk ist in sieben Phasen gegliedert, darunter Business Understanding, Process and Data Understanding, Data Preparation, Data Analytics, Evaluation, Technical Preparations und Deployment. Jede Phase ist darauf ausgelegt, ein tiefes Verständnis der Produktionslinie und ihrer Prozesse aufzubauen, das in der Umsetzung optimierter Lösungen gipfelt. Das Kapitel enthält auch einen industriellen Anwendungsfall, der die praktische Anwendbarkeit von DAPLOM demonstriert und seine Effektivität bei der Reduzierung von Nacharbeitungszeiten und der Verbesserung der Prozesseffizienz aufzeigt. Die Diskussion beleuchtet die Erfüllung verschiedener Anforderungen und schlägt Bereiche für zukünftige Verbesserungen vor, wie die Integration von Verschreibungspflichtiger Analytik und die Untersuchung von Produktionslinien mit unterschiedlichen Eigenschaften. Die Schlussfolgerung betont das Potenzial von DAPLOM zur Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit produzierender Unternehmen im Zeitalter von Industrie 4.0 und unterstreicht die Notwendigkeit weiterer Forschung und quantitativen Benchmarks im Vergleich zu anderen Rahmenwerken.