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Data-Driven Control for Linear Discrete-Time Systems with Input Saturation

  • 16.06.2024
Erschienen in:

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Abstract

Der Artikel geht der Anwendung datengesteuerter Kontrollmethoden für lineare diskrete Zeitsysteme mit Eingangssättigung nach und umgeht dabei den traditionellen modellbasierten Ansatz. Es führt zwei datenbasierte Darstellungen ein - Open-Loop und Closed-Loop -, die eine direkte datengesteuerte Gestaltung von Kontrollgesetzen erleichtern. Die Closed-Loop-Darstellung ermöglicht die Schaffung ausreichender Bedingungen für exponentielle Stabilität mittels Lyapunov-Techniken, was zur Entwicklung einer datengesteuerten LMI-basierten Controller-Synthese führt. Der Artikel stellt auch Methoden zur Schätzung der Domäne der Anziehungskraft anhand von Formreferenzsets vor, die unabhängig von Systemmatrizen sind. Diese Innovationen werden durch Simulationen validiert, die die Wirksamkeit der vorgeschlagenen datengesteuerten Kontrollstrategien demonstrieren. Die Arbeit bietet einen bedeutenden Fortschritt in der Kontrolltheorie durch die Integration datengesteuerter Techniken, was sie zu einer überzeugenden Lektüre für Spezialisten auf diesem Gebiet macht.

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Titel
Data-Driven Control for Linear Discrete-Time Systems with Input Saturation
Verfasst von
Xiaoyun Lu
Dongpeng Zhou
Wu-Hua Chen
Xiaomei Lu
Publikationsdatum
16.06.2024
Verlag
Springer US
Erschienen in
Circuits, Systems, and Signal Processing / Ausgabe 10/2024
Print ISSN: 0278-081X
Elektronische ISSN: 1531-5878
DOI
https://doi.org/10.1007/s00034-024-02751-w
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