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2025 | Buch

Data-Driven Decision Making im operativen und strategischen Investitionscontrolling

Entwicklung eines prozessorientierten Ansatzes

verfasst von: Luca Weigerding, Jessica Hastenteufel

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

Buchreihe : essentials

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Über dieses Buch

Dieses Essential bietet eine praxisnahe Einführung in datengetriebene Entscheidungsprozesse und deren Anwendung im Investitionscontrolling. Es erklärt theoretische Grundlagen und zeigt, wie Big Data und moderne Analysemethoden traditionelle Ansätze revolutionieren. Anhand von Beispielen und Handlungsempfehlungen wird veranschaulicht, wie Unternehmen durch datenbasierte Entscheidungen Wettbewerbsvorteile erzielen können. Besonders im Fokus stehen die Optimierung von Prozessen, die Risikominimierung und die effektive Nutzung moderner Technologien wie Machine Learning und Datenvisualisierung. Dieses Werk ist ein unverzichtbarer Leitfaden für Entscheider und Controller, die datengetriebene Strategien umsetzen möchten.

Inhaltsverzeichnis

Frontmatter
Kapitel 1. Einführender Überblick
Zusammenfassung
„Drowning in Data, but starving for insights“. Unternehmen werden täglich mit einer Flut von Daten konfrontiert. Die Menge an weltweit generierten und replizierten Daten wächst exponentiell.
Luca Weigerding, Jessica Hastenteufel
Kapitel 2. Theoretische Grundlagen des Investitionscontrollings
Zusammenfassung
Der Begriff Controlling hat eine lange Geschichte, die bis ins 15. Jahrhundert zurückreicht. Erste literarische Nachweise von Controlling-Aktivitäten finden sich beispielsweise in der Tätigkeit des Aufzeichnens von Geldbewegungen am englischen Königshof. Diese Tätigkeiten wurden im Laufe der Zeit umfangreicher und beinhalteten im späten 19. Jahrhundert vor allem finanzwirtschaftliche Aufgaben, die durch den sogenannten Controller durchgeführt wurden.
Luca Weigerding, Jessica Hastenteufel
Kapitel 3. Data-Driven Decision Making – Paradigmenwechsel im Controlling
Zusammenfassung
Zur Einführung in das Data-Driven Decision Making bietet es sich an, zunächst die historische Entwicklung der Digitalisierung und der datengetriebenen Entscheidungsfindung zu betrachten. Seit Mitte des 20. Jahrhunderts haben die stetig wachsende Menge an sowie die zunehmende Komplexität von Daten und die aufkommenden informationstechnologischen Systeme Unternehmen dazu veranlasst, sich innovative Wege zu suchen, um Wettbewerbsvorteile zu schaffen. Diese Wettbewerbsvorteile wurden auf vielfältige Weise durch die Digitalisierung erreicht.
Luca Weigerding, Jessica Hastenteufel
Kapitel 4. Forecasting als Anwendungsfall des Data-Driven-Decision-Making
Zusammenfassung
Forecasting, auch als Prognose bezeichnet, ist ein wichtiges Instrument im Controlling, das die Vorhersage zukünftiger Entwicklungen und Ereignisse zum Ziel hat. Diese Vorhersagen basieren auf der Analyse von historischen Daten und der Anwendung verschiedener methodischer Ansätze, die darauf abzielen, mögliche zukünftige Szenarien und deren Auswirkungen auf ein Unternehmen zu antizipieren. Dabei ist das Forecasting die Basis der operativen Unternehmensplanung und ermöglicht insbesondere die Ableitung von Budgets.
Luca Weigerding, Jessica Hastenteufel
Kapitel 5. Handlungsempfehlungen für Unternehmen
Zusammenfassung
Um die Potenziale von Data-Driven Decision Making im Investitionscontrolling voll auszuschöpfen, sollten Unternehmen die folgenden Maßnahmen priorisieren.
Luca Weigerding, Jessica Hastenteufel
Kapitel 6. Fazit und Ausblick
Zusammenfassung
Das vorliegende Essential verdeutlicht die zentrale Rolle datengetriebener Entscheidungsfindung im modernen Investitionscontrolling. Es zeigt, wie Unternehmen durch die Integration fortschrittlicher Informationstechnologien und datenanalytischer Methoden ihre strategischen und operativen Entscheidungsprozesse optimieren können. Die aufgezeigten theoretischen Grundlagen und praktischen Anwendungsbeispiele untermauern, dass Data-Driven Decision Making nicht nur die Effizienz und Effektivität von Entscheidungen steigert, sondern auch eine höhere Flexibilität und Wettbewerbsfähigkeit in einer dynamischen Unternehmensumwelt ermöglicht.
Luca Weigerding, Jessica Hastenteufel
Backmatter
Metadaten
Titel
Data-Driven Decision Making im operativen und strategischen Investitionscontrolling
verfasst von
Luca Weigerding
Jessica Hastenteufel
Copyright-Jahr
2025
Electronic ISBN
978-3-658-47113-2
Print ISBN
978-3-658-47112-5
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-47113-2

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