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Erschienen in:
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2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

Data-Driven Interactive Multiobjective Optimization Using a Cluster-Based Surrogate in a Discrete Decision Space

verfasst von : Jussi Hakanen, Jose Malmberg, Vesa Ojalehto, Kyle Eyvindson

Erschienen in: Machine Learning, Optimization, and Data Science

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

In this paper, a clustering based surrogate is proposed to be used in offline data-driven multiobjective optimization to reduce the size of the optimization problem in the decision space. The surrogate is combined with an interactive multiobjective optimization approach and it is applied to forest management planning with promising results.

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Fußnoten
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Metadaten
Titel
Data-Driven Interactive Multiobjective Optimization Using a Cluster-Based Surrogate in a Discrete Decision Space
verfasst von
Jussi Hakanen
Jose Malmberg
Vesa Ojalehto
Kyle Eyvindson
Copyright-Jahr
2019
Buch
Machine Learning, Optimization, and Data Science

Print ISBN: 978-3-030-13708-3

Electronic ISBN: 978-3-030-13709-0

Copyright-Jahr: 2019

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-13709-0_9