1 Einleitung
2 Datenqualitätsbestimmung
Datenqualität | ||||
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Kategorien | Inhärente Datenqualität | Zweckabhängige Datenqualität | Darstellungsbezogene Datenqualität | Systemgestützte Datenqualität |
Dimensionen | Glaubwürdigkeit (1) | Wertschöpfung (5) | Eindeutige Auslegbarkeit (10) | Zugänglichkeit (14) |
Fehlerfreiheit (2) | Relevanz (6) | Verständliehkeit (11) | Bearbeitbarkeit (15) | |
Objektivität (3) | Aktualität (7) | Einheitliche Darstellung (12) | – | |
Hohes Ansehen (4) | Vollständigkeit (8) | Übersichtlichkeit (13) | – | |
– | Angemessener Umfang (9) | – | – |
Reifegradkategorien | |||||||
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Datenerfassung | Datenspeicherung und -übertragung | Datenformate | Datencodierung | Stichprobenumfang | Zeitliche Konsistenz | ||
Reifegrad | 5 | Durchgängige horizontale und vertikale Integration | |||||
4 | Fast vollständige horizontale und vertikale lntegration (Industrie 4.0 mit Schwächen) | ||||||
3 | Übergang zur vollständigen horizontalen und vertikalen Integration. Erste Analysen möglich | ||||||
2 | Erhebliche Defizite bei der horizontalen und vertikalen Integration. Analysen nur mit manuellem Aufwand | ||||||
1 | Keine Ansätze der horizontalen und vertikalen Integration. Höherwertige Analysen (Data Mining) nicht möglich | ||||||
(1), (2), (4), (7) | (4), (14) | (12), (13), (14), (15) | (3), (10), (11), (12) | (6), (9) | (8) | ||
Zuordnung der Datenqualitätsdimensionen |