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Data Mining im CRM

  • 2024
  • OriginalPaper
  • Buchkapitel
Erschienen in:

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Zusammenfassung

Das Kapitel beleuchtet die Bedeutung von Data Mining im Customer Relationship Management (CRM) und die spezifischen Aufgaben des analytischen CRM. Es wird erklärt, wie Kundenkontakte und -reaktionen systematisch erfasst und in einem Customer Data Warehouse gespeichert werden, um eine einheitliche Sicht auf den Kunden zu ermöglichen. Data Mining wird als ein griffiges Bild aus dem Bergbau beschrieben, bei dem riesige Datenvolumina nach neuen, gesicherten und handlungsrelevanten Geschäftserfahrungen durchsucht werden. Der Data-Mining-Prozess wird in verschiedene Phasen unterteilt, die iterativ und interaktiv durchlaufen werden. Besondere Aufmerksamkeit wird auf die Beschreibung und Prognose von Kundenverhalten gelegt, sowie auf die Optimierung von Geschäftsprozessen durch die Anwendung von Data-Mining-Methoden. Das Kapitel endet mit einem Ausblick auf zukünftige Entwicklungen und die Integration von Data Mining in CRM-Systeme.

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Titel
Data Mining im CRM
Verfasst von
Hajo Hippner
Klaus D. Wilde
Copyright-Jahr
2024
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-42411-4_7
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