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Erschienen in:
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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

22. Data Mining the Relationship Between Road Crash and Skid Resistance

verfasst von : Daniel Emerson, Richi Nayak, Justin Z. Weligamage

Erschienen in: Proceedings of the 7th World Congress on Engineering Asset Management (WCEAM 2012)

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Road asset managers are seeking analysis of the whole road network to supplement statistical analyses of small subsets of homogeneous roadway. This study outlines the use of data mining capable of analyzing the wide range of situations found on the network, with a focus on the role of skid resistance in the cause of crashes. Results from the analyses show that on non-crash-prone roads with low crash rates, skid resistance contributes only in a minor way, whereas on high-crash roadways, skid resistance often contributes significantly in the calculation of the crash rate. The results provide evidence supporting a causal relationship between skid resistance and crashes and highlight the importance of the role of skid resistance in decision making in road asset management.

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Metadaten
Titel
Data Mining the Relationship Between Road Crash and Skid Resistance
verfasst von
Daniel Emerson
Richi Nayak
Justin Z. Weligamage
Copyright-Jahr
2015
Buch
Proceedings of the 7th World Congress on Engineering Asset Management (WCEAM 2012)

Print ISBN: 978-3-319-02461-5

Electronic ISBN: 978-3-319-06966-1

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-06966-1_22

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