1. Data, Models, and Software

Dieses Kapitel vertieft sich in das Wesen von Modellen, die als vereinfachte Darstellung der Realität dienen, um Verständnis und Analyse zu erleichtern. Es werden die drei Schlüsselelemente diskutiert, die für den Modellbau erforderlich sind: Rohstoffe, Werkzeuge und technisches Fachwissen. Der Autor untersucht verschiedene Arten von Modellen, einschließlich physikalischer, konzeptueller und statistischer / mathematischer Modelle, anhand von Beispielen und Auswertungen. Das Kapitel stellt auch das Konzept von Daten als Rohmaterial für statistische Modelle vor und erläutert verschiedene Maßstäbe der Messung, wie kategorische und quantitative. Es bietet praktische Einblicke in den Import, die Manipulation und die Visualisierung von Daten mittels R und hebt die einzigartigen Merkmale diskreter Daten hervor. Das Kapitel ist mit Codebeispielen und Übungen angereichert, was es zu einer ansprechenden und informativen Lektüre für Fachleute macht, die sich für Datenwissenschaft und statistische Modellierung interessieren.