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Erschienen in:
An Intuitive Introduction to Quality Control with R Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

6. Data Sampling for Quality Control with R

verfasst von : Emilio L. Cano, Javier M. Moguerza, Mariano Prieto Corcoba

Erschienen in: Quality Control with R

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Statistical Quality Control tries to predict the behavior of a given process through the collection of a subset of data coming from the performance of the process. This chapter showcases the importance of sampling and describes the most important techniques used to draw representative samples. An example using R on how to plot Operating Characteristic (OC) curves and its application to determine the sample size of groups within a sampling process is shown. Finally, the ISO Standards related to sampling are summarized.

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Fußnoten
1
See the concept of sampling distribution in Chapter 5.
 
Literatur
1.
Cochran, W.: Sampling Techniques. Wiley Series in Probability and Mathematical Statistics: Applied Probability and Statistics. Wiley, New York (1977)
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
Lohr, S.: Sampling: Design and Analysis. Advanced (Cengage Learning). Cengage Learning, Boston (2009)
10.
Montgomery, D.: Statistical Quality Control, 7th edn. Wiley Global Education, Hoboken (2012)
Metadaten
Titel
Data Sampling for Quality Control with R
verfasst von
Emilio L. Cano
Javier M. Moguerza
Mariano Prieto Corcoba
Copyright-Jahr
2015
Buch
Quality Control with R

Print ISBN: 978-3-319-24044-2

Electronic ISBN: 978-3-319-24046-6

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-24046-6_6