Data Science Skills and Enabling Enterprise Systems

Betriebliche Informationssysteme bilden das Rückgrat moderner Wertschöpfungstätigkeiten. Durch den flächendeckenden Einsatz von Informations- und Kommunikationstechnik sowie die fortschreitende Digitalisierung von Geschäftsprozessen entstehen dabei unzählige Datenmengen, die vielfältige Nutzenpotentiale zur Generierung neuer Mehrwerte versprechen. Häufig mangelt es jedoch an Fachpersonal, welches die erforderlichen Kompetenzen aufweist, um aus den anfallenden Datenbeständen die versteckten Potenziale zu bergen. Aus diesem Defizit heraus entwickelte sich in den letzten Jahren unter dem Titel „Data Scientist“ eines der gefragtesten Berufsbilder des 21. Jahrhunderts. Gleichzeitig entstehen zahlreiche Weiterbildungsangebote, die darauf abzielen, die notwendigen Qualifikationsbedarfe zu decken. Vor diesem Hintergrund beschäftigt sich der vorliegende Beitrag mit der Gegenüberstellung von Data-Science-Kompetenzanforderungen und der Abdeckung durch aktuelle Weiterbildungsangebote, um den Status quo zu skizzieren und Differenzen zwischen Nachfrage und Angebot zu eruieren. Während aus Nachfragesicht existierende Kompetenzprofile systematisiert und konsolidiert werden, erfolgt aus Angebotssicht eine inhaltsanalytische Untersuchung aktuell auf dem Markt befindlicher Weiterbildungsangebote. Ausgehend von den Ergebnissen beider Erhebungen werden Handlungsempfehlungen für die betriebliche Praxis sowie anknüpfende Forschungsarbeiten abgeleitet.