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4. Data Strategy for Exponential Growth

  • 2023
  • OriginalPaper
  • Buchkapitel
Erschienen in:

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Abstract

Das Kapitel beginnt mit der Betonung der Notwendigkeit für Unternehmen, datenzentrisch zu werden, um exponentielles Wachstum zu erreichen. Es geht um das Konzept der Datenstrategie und wie sie genutzt werden kann, um die Transformation des Unternehmens voranzutreiben. Der Autor diskutiert die Herausforderungen und Chancen der Datenzentrierung und betont die Bedeutung einer gut definierten Datenstrategie, die mit den Unternehmenszielen im Einklang steht. Das Kapitel behandelt auch die historische Entwicklung von Datenbanken und die Modellierung von Unternehmensdaten und bietet ein gründliches Verständnis der grundlegenden Elemente, die für den Aufbau einer robusten Datenstrategie erforderlich sind. Darüber hinaus untersucht sie das Konzept exponentieller Produktportfolios und wie Unternehmen Daten nutzen können, um ihren Marktanteil schnell zu steigern. Der Autor betont die Notwendigkeit kontinuierlicher Tests und ausfallschneller Ansätze, um erfolgreiche Produkte zu identifizieren und Wettbewerbsvorteile zu verbessern. Das Kapitel schließt mit der Erörterung der Bedeutung von Priorisierung und Automatisierung in Datenstrategien, um exponentielles Wachstum zu erreichen, was es zu einer wertvollen Ressource für Fachleute macht, die ihre Organisationen durch datengesteuerte Strategien transformieren wollen.

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Titel
Data Strategy for Exponential Growth
Verfasst von
Arthur Langer
Arka Mukherjee
Copyright-Jahr
2023
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-031-26401-6_4
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