Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Semi-supervised Learning Algorithm for Binary Relevance Multi-label Classification Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

Data Streams Quality Evaluation for the Generation of Alarms in Health Domain

verfasst von : Saúl Fagúndez, Joaquín Fleitas, Adriana Marotta

Erschienen in: Web Information Systems Engineering – WISE 2014 Workshops

Verlag: Springer International Publishing

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

In this paper we present a proposal for managing data streams from sensors that are installed in patients’ homes in order to monitor their health. It focuses on processing the sensors data streams taking into account data quality. In order to achieve this, a data quality model for this kind of data streams and an architecture for the monitoring system are proposed. Besides, our work induces a mechanism for avoiding false alarms generated by data quality problems.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Context-Awareness in Task Automation Services by Distributed Event Processing
Nächstes Kapitel Multilayer and Multi-agent Data Fusion in WSN
Literatur
1.
Batini, C., Scannapieco, M.: Data Quality: Concepts, Methodologies and Techniques. Springer, Heidelberg (2006)
2.
Strong, D.M., Lee, Y.W., Wang, R.Y.: Data quality in context. Commun. ACM 40, 103–110 (1997)CrossRef
3.
Pipino, L., Lee, Y.W., Wang, R.Y.: Data quality assessment. Commun. ACM 45(4), 211–218 (2002)CrossRef
4.
Wang, R.Y., Strong, D.M.: Beyond accuracy: what data quality means to data consumers. J. Manage. Inf. Syst. 12(4), 5–33 (1996)MATH
5.
Golab, L., Tamer Özsu, M.: Issues in data stream management. SIGMOD Rec. 32(2), 5–14 (2003)
6.
Hebrail, G.: Data stream management and mining. Mining Massive Data Sets For Security, Paris, pp. 89–102 (2008)
7.
Klein, A.: Incorporating quality aspects in sensor data streams. ACM first Ph.D. (2007)
8.
Klein, A., Lehner, W.: Representing data quality in sensor data streaming environments. J. Data Inf. Qual. 1(2), 10:1–10:28 (2009)
9.
Bitwas, J., Naumann, F., Qiu, Q.: Assessing the completeness of sensor data. In: 11th International Conference on DASFAA, Singapore (2006)
10.
Sharaf, M.A., Beaver, J., Labrinidis, A., Chrysanthis, P.K.: Balancing energy efficiency and quality of aggregate data in sensor networks. VLDB J. 13(4), 384–403 (2004)CrossRef
11.
Kuka, C., Nicklas, D.: Quality matters: supporting quality-aware pervasive applications by probabilistic data stream management. In: Proceedings of the 8th ACM International Conference on Distributed Event-Based Systems, New York, NY, USA, pp. 1–12 (2014)
12.
Berry, A., Milosevic, Z.: Real-time analytics for legacy data streams in health: monitoring health data quality. In: 17th IEEE International Enterprise Distributed Object Computing Conference (EDOC), pp. 91–100 (2013)
Metadaten
Titel
Data Streams Quality Evaluation for the Generation of Alarms in Health Domain
verfasst von
Saúl Fagúndez
Joaquín Fleitas
Adriana Marotta
Copyright-Jahr
2015
Buch
Web Information Systems Engineering – WISE 2014 Workshops

Print ISBN: 978-3-319-20369-0

Electronic ISBN: 978-3-319-20370-6

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-20370-6_16