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Erschienen in:
Computational Probability Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

7. Data Structures and Simple Algorithms

verfasst von : John H. Drew, Diane L. Evans, Andrew G. Glen, Lawrence M. Leemis

Erschienen in: Computational Probability

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

This chapter introduces the data structures necessary to define a discrete random variable in APPL and surveys some simple algorithms associated with discrete random variables. The first section will show that the nature of the support of discrete random variables makes the data structures required much more complicated than for continuous random variables.

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Literatur
9.
Benford F (1938) The law of anomalous numbers. Proc Am Philos Soc 78: 551–572
52.
Hogg RV, McKean JW, Craig AT (2005) Introduction to the mathematical statistics, 6th edn. Prentice-Hall, Upper Saddle River, New Jersey
58.
Karian ZA, Tanis EA (1999) Probability and statistics: explorations with Maple, 2nd edn. Prentice-Hall, Upper Saddle River, New Jersey
72.
Leemis L (1995) Reliability: probabilistic models and statistical methods. Prentice-Hall, Upper Saddle River, New Jersey
106.
Ross S (2006) A first course in probability, 7th edn. Prentice Hall, Upper Saddle River, New Jersey
Metadaten
Titel
Data Structures and Simple Algorithms
verfasst von
John H. Drew
Diane L. Evans
Andrew G. Glen
Lawrence M. Leemis
Copyright-Jahr
2017
Buch
Computational Probability

Print ISBN: 978-3-319-43321-9

Electronic ISBN: 978-3-319-43323-3

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-43323-3_7