Databased Decision Support for the Design of Business Processes in Manufacturing Companies

Dieses Kapitel befasst sich mit dem Einsatz von Process Mining zur Verbesserung der Geschäftsprozessgestaltung in produzierenden Unternehmen und geht auf die Herausforderungen hoher Anstrengungen und subjektiver Einflüsse in konventionellen Ansätzen ein. Es stellt ein neuartiges Konzept vor, das Expertenwissen modelliert, um eine datengestützte Schwachstellenerkennung und standardisierte Messwertableitung zu ermöglichen und deren Auswirkungen auf die Prozessleistung zu quantifizieren. Das Kapitel unterstreicht auch die Bedeutung der Erfassung kreativer Lösungen und ihrer Integration in einen hybriden Ansatz, der traditionelle Prozessoptimierungsphasen mit datengestützter Entscheidungsunterstützung kombiniert. Die Methodik umfasst eine systematische Literaturrecherche, die Lücken in der bestehenden Forschung identifiziert und ein einzigartiges Rahmenwerk präsentiert, das darauf abzielt, diese Lücken zu schließen. Das Konzept ist darauf ausgelegt, aufwändige, objektive und fundierte Entscheidungsvorschläge zu liefern, die es Prozessexperten ermöglichen, sich auf komplexe und kontextabhängige Probleme zu konzentrieren. Das Kapitel schließt mit einer Diskussion über zukünftige Forschungsrichtungen, in der die Notwendigkeit weiterer Untersuchungen zur Ursachenanalyse und Messung von Interdependenzen betont wird.