Datenanalyse mit SPSS

Frontmatter

1. Aufgaben zu den statistischen Grundbegriffen

Zusammenfassung

Erläutern Sie anhand der Wohnlagenkarte des Berliner Mietspiegels 2013 die folgenden statistischen Grundbegriffe:

a)

statistische Einheit.

 

b)

statistische Gesamtheit, ihre Identifikationsmerkmale und ihr Umfang.

 

c)

Erhebungsmerkmal.

 

d)

Merkmalsausprägung, Zustandsmenge und Skala.

 

Peter P. Eckstein

2. Aufgaben zur Datenerhebung

Zusammenfassung

Erfassen Sie analog zur beigefügten Abbildung mit Hilfe eines Metermaßbandes den Umfang (Angaben in cm) der jeweils linken Hand (ohne Daumen) von zehn erwachsenen weiblichen und von zehn erwachsenen männlichen Personen aus dem Kreis Ihrer Familie, Ihrer Freunde und/oder Ihrer Kommilitonen.

Peter P. Eckstein

3. Aufgaben zum SPSS Datenmanagement

Zusammenfassung

Erstellen Sie in Anlehnung an die Aufgabe 1-4* für Gebrauchtwagen der Marke „Smart ForTwo“ eine SPSS Datendatei, welche die folgenden Erhebungsmerkmale beinhaltet: Nummer, Farbe, Motorleistung (in kW), bisherige Fahrleistung (in km), Alter (in Monaten) und Zeitwert (in €).

Peter P. Eckstein

4. Aufgaben zur Datendeskription

Zusammenfassung

Verwenden Sie zur Lösung der folgenden Problemstellungen die SPSS Datendatei SF5.sav aus dem lehrbuchbezogenen Downloadbereich. Die Datendatei basiert auf semesterbezogenen Studierendenbefragungen, die am Fachbereich Wirtschafts- und Rechtswissenschaften der HTW Berlin im Fach Statistik auf der Grundlage eines standardisierten Fragebogens durchgeführt wurden. Von Interesse sind alle Studierenden, die im Sommersemester 2011 befragt wurden.

Peter P. Eckstein

5. Aufgaben zur Stochastik

Zusammenfassung

Eine -Münze wird zweimal geworfen.

a)

Erläutern Sie am konkreten Sachverhalt den Begriff „Zufallsexperiment“.

 

b)

Geben Sie die Ergebnismenge des Zufallsexperiments explizit an. Wie viele Ergebnisse gibt es aus kombinatorischer Sicht insgesamt zu verzeichnen?

 

c)

Erläutern Sie anhand der Ergebnismenge des betrachteten Zufallsexperiments exemplarisch die Begriffe: Ergebnis, Ereignis, Elementarereignis.

 

d)

Von Interesse sind die folgenden zufälligen Ereignisse: Die Zahl erscheint A: keinmal, B: einmal, C: zweimal, D: höchstens einmal, E: mindestens einmal. Wie viele Ergebnisse sind für das jeweilige zufällige Ereignis günstig? Notieren Sie für die interessierenden Ereignisse die jeweils günstigen Ergebnisse.

 

e)

Einmal unterstellt, dass jedes Ergebnis des betrachteten Zufallsexperiments gleichmöglich ist. Geben Sie gemäß der Problemstellung d) die Wahrscheinlichkeit für die interessierenden zufälligen Ereignisse an. Welcher Wahrscheinlichkeitsbegriff liegt Ihrer Berechnung zugrunde? Begründen Sie kurz Ihre Aussage.

 

f)

Welche der in der Problemstellung d) vermerkten zufälligen Ereignisse sind in ihrer paarweisen Betrachtung i) disjunkt und ii) gleichwahrscheinlich? Begründen Sie kurz Ihre Aussagen.

 

Peter P. Eckstein

6. Aufgaben zur Statistischen Induktion

Zusammenfassung

Verwenden Sie zur Lösung der folgenden Problemstellungen die SPSS Datendatei HE5.sav aus dem lehrbuchbezogenen Downloadbereich. Die Datei beinhaltet Daten von Eiern, die von Hühnern der Rasse Loheimer Braun gelegt wurden. Fassen Sie die zugrundeliegende Menge von Merkmalsträgern als eine statistische Grundgesamtheit auf.

Peter P. Eckstein

7. Aufgaben zur Zusammenhangsanalyse

Zusammenfassung

Die beiden Grafiken beruhen auf einer Studierendenbefragung, die im Sommersemester 1996 an Berliner Hochschulen durchgeführt wurde.

Peter P. Eckstein

8. Aufgaben zur Regressionsanalyse

Zusammenfassung

Die statistische Analyse der Abhängigkeit des Zeitwertes vom Alter von 30 PKW der Marke „VW Passat“ Benziner mit einem 2-Liter-Triebwerk, die im ersten Quartal 2008 auf dem Berliner Gebrauchtwagenmarkt zum Verkauf angeboten wurden, ergab das folgende Bild:

a)

Benennen Sie den Merkmalsträger sowie die Erhebungsmerkmale und ihre Skalierung.

 

b)

Wie bezeichnet man das Diagramm?

 

c)

Die im Diagramm dargestellte Funktion wurde mit Hilfe der Methode der kleinsten Quadratesumme geschätzt. Charakterisieren Sie aus statistischmethodischer Sicht die geschätzte Funktion.

 

d)

Bestimmen Sie anhand der Grafik näherungsweise die Parameter der Funktion, geben Sie die Funktion explizit an und interpretieren Sie die Parameterwerte sachlogisch.

 

e)

Für die geschätzte Funktion ermittelt man ein Bestimmtheitsmaß von 0,922. Interpretieren Sie diese Maßzahl.

 

f)

Geben Sie unter Verwendung der verfügbaren Informationen eine Maßzahl an, welche die Stärke und die Richtung des statistischen Zusammenhangs zwischen den in Rede stehenden Erhebungsmerkmalen misst. Benennen Sie diese Maßzahl, interpretieren Sie diese sachlogisch und begründen Sie kurz Ihre Herangehensweise aus statistisch-methodischer Sicht.

 

Peter P. Eckstein

9. Aufgaben zur Zeitreihenanalyse

Zusammenfassung

Verwenden Sie zur Lösung der folgenden Problemstellungen die SPSS Datendatei BB5.sav aus dem lehrbuchbezogenen Downloadbereich. Die Datei beinhaltet für den Zeitraum von Januar 2006 bis Dezember 2010 die Zeitreihe der monatlichen Anzahl von Übernachtungen (Angaben in 1000) in Berliner Beherbergungsbetrieben.

Peter P. Eckstein

10. Aufgaben zur Faktorenanalyse

Zusammenfassung

Verwenden Sie zur Lösung der folgenden Problemstellungen die SPSS Datendatei AM5.sav aus dem lehrbuchbezogenen Downloadbereich. Die Datei basiert auf dem vom ADAC herausgegebenen Automarkenindex AUTOMARXX für das Jahr 2007. Die Erhebungsmerkmale „Markenimage“, „Markeninnovationen“, „Markenqualität“, „Marktposition“, „Kundenbindung“ und „Kundenzufriedenheit“ wurden auf einer Punkte-Skala mit den Randwerten „null für ungenügend“ und „neun für ausgezeichnet“ gemessen. Von Interesse sind alle Automarken.

Peter P. Eckstein

11. Aufgaben zur Clusteranalyse

Zusammenfassung

Verwenden Sie zur Lösung der folgenden Problemstellungen die SPSS Datendatei AM5.sav, die Sie im lehrbuchbezogenen Downloadbereich finden. Die Datei basiert auf dem vom ADAC herausgegebenen Automarkenindex AUTOMARXX für das Jahr 2007. Die interessierenden Erhebungsmerkmale „Markenimage“, „Markeninnovationen“, „Markenqualität“, „Marktposition“, „Kundenbindung“ und „Kundenzufriedenheit“ wurden jeweils auf einer Punkte-Skala mit den Randwerten „null für ungenügend“ und „neun für ausgezeichnet“ gemessen. Von Interesse sind alle erfassten „nicht-asiatischen“ Automarken.

Peter P. Eckstein

12. Aufgaben zur Baumanalyse

Zusammenfassung

Verwenden Sie zur Beantwortung der nachfolgenden Fragestellungen die SPSS Datendatei SB5.sav aus dem lehrbuchbezogenen Downloadbereich. Die (unterdessen historischen) Daten stammen aus einer Befragung von Studierenden an Berliner Hochschulen, die im Jahr 1996 mit dem Ziel durchgeführt wurde, die Einstellung von Studierenden zur Frei-Körper-Kultur zu erforschen.

Peter P. Eckstein

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