4. Dateneigentum oder aktive Transparenz?

Der wirtschaftliche Wert der Daten lässt die Frage aufkommen, wem die Daten gehören und ob nicht das Eigentum an Daten der Königsweg zum Datenschutz sein könnte? Das Marktprinzip sorgt dabei für die effiziente Nutzung der Daten und zwingt zur Einschätzung der Risiken bei jeder Transaktion. Die Voraussetzungen für die Protektion wären damit gelegt. Das Dilemma von Schutz und Innovation wird jedoch auf anderem Feld vergrößert, da die Zustimmung zur Datennutzung nun durch kommerzielle Interessen geleitet wird. Um das Eigentum zu schützen, genügt das Geheimhaltungsmodell der DSGVO nicht, da damit die „Eigentümer“ die Verwendung ihrer Daten nicht nachvollziehen können und in Folge dessen zwar Innovationen behindern, aber Kompensationen nicht begründet einfordern können. Das Alternativmodell zur DSGVO, die Transparenz der Daten, ist daher sowohl die Vorraussetzung der Kontrolle des Eigentums als auch zur Überwachung der Datenverwendung. Die Transparenz setzt im Eigentumsfalle und bei der Datenverwendung voraus, dass Daten korrekt, vollständig und zeitgerecht präsentiert werden können. Eine solche Garantie ist für TET-Mechanismen nicht erfüllbar, da sie im Gegensatz zu PET-Mechanismen „Multipfad-Technologien“ sind. Die Vollständigkeit kann nur dann bestimmt werden, wenn die Nachfragen nach Daten nachvollzogen werden können und eine sichere Kenntnis des Umfangs der Daten und der angewendeten TET-Mechanismen existiert, damit Nutzer eine informierte Entscheidung zur Akzeptanz des Ergebnisses treffen können. Hierzu wird ein abstrakter Vorschlag vorgestellt. In der Studie zu „GoogleMyAccount (GMA)“ wird eine erhöhte Akzeptanz des Datenschutzes und des Vertrauens in Google durch die Transparenz von GMA festgestellt. Obwohl GMA selbst keinen Beitrag zum Datenschutz leistet, wird sie als glaubwürdiges Instrument für die Protektion der Nutzer und weniger der Daten gesehen. Eine Fallstudie zur Analyse von Bestellprozessen eines mittelständischen Betriebes verdeutlicht zusätzlich die objektiven Wirkungen der Transparenz, wenn Informationsflussanalysen zur Kontrolle von Daten und Prozessen eingesetzt werden.