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WASSERWIRTSCHAFT
Erschienen in:

01.01.2023 | Technik

Datengetriebene Bauwerksanalyse am Baldeneysee

verfasst von: Önder Türksoy, Dr.-Ing. Benjamin Mewes, Dipl.-Ing. Gabriele Demisch, Dr. Katja Last

Erschienen in: WASSERWIRTSCHAFT | Ausgabe 1/2023

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Zusammenfassung

Für das Absperrbauwerk am Baldeneysee des Ruhrverbands wird eine datengetriebene Bauwerksanalyse durchgeführt, um mögliche Gründe für unerwartete Grundwasseranstiege zu identifizieren. Die hier gezeigte Studie zeigt einen Weg auf, verschiedene hydrologische Einflussgrößen und Prozessgeschwindigkeiten über einen KI-basierten Ansatz zur Bauwerksanalyse einzusetzen. Zudem konnte die Vermutung aufgestellt werden, dass sich verändernde Niederschlagscharakteristika im Zuge des Klimawandels eine mögliche Quelle dieser Anstiege einzelner Messstellen seien.
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Literatur
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Oppel, H.; Fischer, S.: A New Unsupervised Learning Method to Assess Clusters of Temporal Distribution of Rainfall and their Coherence with Flood Types. In: Water Resources Research 56 (2020), Nr. 6 (doi.org/10.1029/2019WR026511).
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Fischer, S.: A seasonal mixed-POT model to estimate high flood quantiles from different event types and seasons. In: Journal of Applied Statistics 45 (2018), Nr. 15, S. 2 831-2 847.
Metadaten
Titel
Datengetriebene Bauwerksanalyse am Baldeneysee
verfasst von
Önder Türksoy
Dr.-Ing. Benjamin Mewes
Dipl.-Ing. Gabriele Demisch
Dr. Katja Last
Publikationsdatum
01.01.2023
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden
Erschienen in
WASSERWIRTSCHAFT / Ausgabe 1/2023
Print ISSN: 0043-0978
Elektronische ISSN: 2192-8762
DOI
https://doi.org/10.1007/s35147-022-1768-0

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