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ATZelektronik
Erschienen in:

01.10.2023 | Entwicklung

Datengetriebene Entwicklung in der Automobilindustrie

verfasst von: Marcus Weber, Stefan Held

Erschienen in: ATZelektronik | Ausgabe 10/2023

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Auszug

Der Fachtext behandelt die zentrale Rolle von Daten in der Automobilindustrie und wie datengetriebene Entwicklungsmethoden zur Innovation beitragen. Ein besonderes Augenmerk liegt auf der Emotions- und Müdigkeitserkennung, die ab 2024 verpflichtend wird. Der Beitrag erläutert, wie Datenqualität und -management entscheidend für den Erfolg solcher Systeme sind. Weiterhin wird die Bedeutung von Data Governance und Machine Learning Operations (MLOps) hervorgehoben, um die Integration und Skalierbarkeit von ML-Modellen zu gewährleisten. Ein Digital Twin wird als Lösung vorgestellt, um den Zugriff auf verteilte Datenbasen zu vereinfachen und die Entwicklung neuer Services zu ermöglichen. Der Beitrag bietet praktische Einblicke und Strategien, um die Herausforderungen der datengetriebenen Entwicklung in der Automobilindustrie zu meistern.
KI-Generiert

Diese Zusammenfassung des Fachinhalts wurde mit Hilfe von KI generiert.

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Metadaten
Titel
Datengetriebene Entwicklung in der Automobilindustrie
verfasst von
Marcus Weber
Stefan Held
Publikationsdatum
01.10.2023
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden
Erschienen in
ATZelektronik / Ausgabe 10/2023
Print ISSN: 1862-1791
Elektronische ISSN: 2192-8878
DOI
https://doi.org/10.1007/s35658-023-1513-1

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