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Datengetriebene Luftqualitätsprädiktion

  • 2021
  • OriginalPaper
  • Buchkapitel
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Zusammenfassung

In diesem Abschnitt wird eine datengetriebene Luftqualitätsprädiktion auf Basis von mobilen Fahrzeugmessungen vorgestellt. Diesbezüglich wird in Abschnitt 5.1 ein Überblick gegeben und anschließend auf die Terminologie eingegangen. Im darauf folgenden Abschnitt finden die bereits in den Grundlagen beschriebenen ML-Modelle Anwendung. Dabei werden insbesondere Ansätze zu der Feature Selection und Hyperparameter Kombination erläutert.

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Titel
Datengetriebene Luftqualitätsprädiktion
Verfasst von
Enes Esatbeyoǧlu
Copyright-Jahr
2021
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-33673-8_5
    Bildnachweise
    AVL List GmbH/© AVL List GmbH, dSpace, BorgWarner, Smalley, FEV, Xometry Europe GmbH/© Xometry Europe GmbH, The MathWorks Deutschland GmbH/© The MathWorks Deutschland GmbH, IPG Automotive GmbH/© IPG Automotive GmbH, HORIBA/© HORIBA, Outokumpu/© Outokumpu, Hioko/© Hioko, Head acoustics GmbH/© Head acoustics GmbH, Gentex GmbH/© Gentex GmbH, Ansys, Yokogawa GmbH/© Yokogawa GmbH, Softing Automotive Electronics GmbH/© Softing Automotive Electronics GmbH, measX GmbH & Co. KG