7. Datenintegration und Deduplizierung

In der heutigen digitalen Welt sind Daten oft weltweit verteilt und in verschiedenen Formaten gespeichert. Dies stellt Unternehmen vor die Herausforderung, einen vollständigen und genauen Überblick über ihre Daten zu gewinnen. Der Beitrag beleuchtet die Techniken der Datenintegration, die es ermöglichen, Daten aus verschiedenen Quellen zusammenzuführen und einheitlich darzustellen. Ein zentrales Thema ist das Schema Matching, das die Angleichung von unterschiedlichen Datenstrukturen ermöglicht. Dabei werden sowohl schemabasierte als auch instanzbasierte Verfahren vorgestellt, die jeweils spezifische Vorteile bieten. Ein weiteres Kernstück des Beitrags ist die Dublettenerkennung, die darauf abzielt, mehrfach vorhandene Datensätze zu identifizieren und zu konsolidieren. Hier werden verschiedene Ähnlichkeitsmaße und Algorithmen diskutiert, die eine präzise Erkennung von Dubletten ermöglichen. Abschließend wird die Datenfusion behandelt, bei der Konflikte in den Daten gelöst und eine konsistente Darstellung der Daten erreicht wird. Der Beitrag bietet eine umfassende Übersicht über die verschiedenen Schritte und Techniken der Datenintegration und zeigt auf, wie diese in der Praxis angewendet werden können. Durch die detaillierte Darstellung und die praxisnahen Beispiele wird ein tiefes Verständnis für die Herausforderungen und Lösungsansätze der Datenintegration vermittelt.