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Erschienen in:
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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

1. Datenmanagement

verfasst von : Andreas Meier, Michael Kaufmann

Erschienen in: SQL- & NoSQL-Datenbanken

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Zusammenfassung

Das Datenmanagement umfasst alle betrieblichen, organisatorischen und technischen Aufgaben, die der unternehmensweiten Datenhaltung, Datenpflege, Datennutzung sowie dem Business Analytics dienen. Relationale Datenbanksysteme speichern Daten und Datenbeziehungen ausschließlich in Tabellen. Zudem stellen sie die international standardisierte Sprache ‚Structured Query Language (SQL)’ zur Verfügung. Bei massiv verteilten Daten im Web oder bei Big Data Anwendungen muss die relationale Datenbanktechnologie mit NoSQL-Technologien ergänzt werden, um Webdienste rund um die Uhr und weltweit anbieten zu können.

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Nächstes Kapitel Datenmodellierung
Fußnoten
1
In einigen Standardwerken der Datenbankliteratur werden die Schlüsselmerkmale durch Unterstreichung kenntlich gemacht.
 
2
Das ANSI ist der nationale Normenausschuss der USA und entspricht dem DIN (Deutsches Institut für Normierung) in Deutschland. Der ISO gehören die nationalen Normenausschüsse an.
 
3
Gartner Group, IT Glossary – Big Data. http://​www.​gartner.​com/​it-glossary/​big-data/​. Zugegriffen am 11. Februar 2015.
 
4
NoSQL-Archiv. http://​nosql-database.​org/​. Zugegriffen am 17. Februar 2015.
 
Literatur
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Claus, V., Schwill, A.: Duden Informatik. Ein Fachlexikon für Studium und Praxis. 3. Auflage. Dudenverlag (2001)
Connolly, T., Begg, C.: Database Systems – A Practical Approach to Design, Implementation and Management. Addison-Wesley (2014)
Date, C.J.: An Introduction to Database Systems. Addison-Wesley (2004)
Dippold, R., Meier, A., Schnider, W., Schwinn, K.: Unternehmensweites Datenmanagement – Von der Datenbankadministration bis zum Informationsmanagement. Vieweg (2005)
Edlich, S., Friedland, A., Hampe, J., Brauer, B., Brückner, M.: NoSQL – Einstieg in die Welt nichtrelationaler Web 2.0 Datenbanken. Carl Hanser Verlag (2011)
Elmasri, R., Navathe, S.B.: Fundamentals of Database Systems. Addison-Wesley (2015)
Fasel, D., Meier A., (Hrsg.): Big Data – Grundlagen, Systeme und Nutzungspotenziale. Edition HMD. Springer (2016)
Freiknecht, J.: Big Data in der Praxis – Lösungen mit Hadoop, HBase und Hive – Daten speichern, aufbereiten und visualisieren. Carl Hanser Verlag (2014)
Garcia-Molina, H., Ullman, J.D., Widom, J.: Database Systems – The Complete Book. Pearson Education Limited (2014)
Gardarin, G., Valduriez, P.: Relational Databases and Knowledge Bases. Addison Wesley (1989)
Heinrich, L.J., Lehner, F.: Informationsmanagement – Planung, Überwachung und Steuerung der Informationsinfrastruktur. Oldenbourg (2005)
Hoffer, I.A., Prescott, M.B., Toppi, H.: Modern Database Management. Prentice Hall (2012)
Kemper, A., Eickler, A.: Datenbanksysteme – Eine Einführung. Oldenbourg (2013)
Lang, S.M., Lockemann, P.C.: Datenbankeinsatz. Springer (1995)
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Österle, H., Brenner, W., Hilbers, K.: Unternehmensführung und Informationssystem – Der Ansatz des St. Galler Informationssystem-Managements. Teubner (1991)
Redmond, E., Wilson, J.R.: Seven Databases in Seven Weeks – A Guide to Modern Databases and the NoSQL Movement. The Pragmatic Bookshelf (2012)
Saake, G., Sattler, K.-H., Heuer, A.: Datenbanken – Konzepte und Sprachen. mitp (2013)
Sadalage, P.J., Fowler, M.: NoSQL Distilled – A Brief Guide to the Emerging World of Polyglot Persistence. Addison-Wesley (2013)
Schlageter, G., Stucky, W.: Datenbanksysteme – Konzepte und Modelle. Teubner (1983)
Silberschatz, A., Korth, H.F., Sudarshan, S.: Database Systems Concepts. McGraw-Hill (2010)
Ullman, J.: Principles of Database Systems. Computer Science Press (1982)
Vossen, G.: Datenmodelle, Datenbanksprachen und Datenbankmanagementsysteme. Oldenbourg (2008)
Wedekind, H.: Datenbanksysteme – Eine konstruktive Einführung in die Datenverarbeitung in Wirtschaft und Verwaltung. Spektrum Akademischer Verlag (1981)
Zehnder, C.A.: Informationssysteme und Datenbanken. vdf Hochschulverlag (2005)
Metadaten
Titel
Datenmanagement
verfasst von
Andreas Meier
Michael Kaufmann
Copyright-Jahr
2016
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
SQL- & NoSQL-Datenbanken

Print ISBN: 978-3-662-47663-5

Electronic ISBN: 978-3-662-47664-2

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-47664-2_1