Datenmodellierung

Inhaltsverzeichnis

1. Frontmatter

2. Kapitel 1. Einführung in die Datenmodellierung

   Andreas Gadatsch

   Zusammenfassung

   Jeder, der schon einmal im Internet etwas gekauft hat, kennt die Bedeutung von Daten. Bei einer Bestellung müssen der Name, die Anschrift und ggf. eine Bankverbindung angeben werden. Daneben werden die Bestelldaten im engeren Sinne (Artikel, Menge, Lieferort, Preise u. a.) erfasst.

3. Kapitel 2. Erstellung von Fachkonzepten mit dem Entity-Relationship-Modell (ERM)

   Andreas Gadatsch

   Zusammenfassung

   Die Kernelemente des 1976 von Peter Chen vorgestellten Entity-Relationship-Modells (kurz ERM, vgl. Chen 1976) umfassen drei grundlegende Elemente zur Beschreibung von Daten: Entitätstypen, (englisch: Entity-Typ) Beziehungen (englisch: Relationship) und Attribute (vgl. Abb. 2.1).

4. Kapitel 3. Erstellung von IT-Konzepten mit dem relationalen Datenmodell

   Andreas Gadatsch

   Zusammenfassung

   Das bis in die heutige Zeit wichtige relationale Datenmodell wurde vom IBM-Mitarbeiter Edgar F. Codd entwickelt, um die verteilte Datenhaltung zu verbessern. Der mithilfe des ERM fachlich beschriebene Problembereich wird weiter verfeinert, um hieraus Tabellen zu erhalten.

5. Kapitel 4. Wiederholungsfragen und Übungen

   Andreas Gadatsch

   Zusammenfassung

   • Beschreiben Sie betriebliche Einsatzbereiche für die Datenmodellierung.
   • Erläutern Sie die Notwendigkeit der Datenmodellierung in Bezug auf die Entwicklung von Informationssystemen
   • Erläutern Sie den Unterschied zwischen „Entitytyp“ und „Entity“ bzw. „Entitätsmenge“ und „Entität“.

6. Backmatter