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Datenstrukturen für KI-Methoden schaffen

  • 01.10.2022
  • Schwerpunkt
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Auszug

Der Beitrag beleuchtet die Notwendigkeit einer klaren Strukturierung der Datenverarbeitung für den erfolgreichen Einsatz von KI-Methoden in Unternehmen. Es wird gezeigt, wie Datenanalysen mit Methoden der Künstlichen Intelligenz und des Data Minings die Entscheidungsfindung unterstützen können. Besonders hervorgehoben wird die erweiterte Data-Governance-Pyramide, die den Weg von der Datenerfassung bis zur Entscheidungsfindung in mehrere Unteraufgaben untergliedert. Praktische Beispiele und die Betonung der Bedeutung qualitativ hochwertiger Daten machen den Beitrag besonders interessant für Fachleute, die sich mit datenbasierten Entscheidungsprozessen auseinandersetzen.

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Titel
Datenstrukturen für KI-Methoden schaffen
Verfasst von
Michael Natterer
Matthias Jattke
Publikationsdatum
01.10.2022
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden
Erschienen in
Controlling & Management Review / Ausgabe 7/2022
Print ISSN: 2195-8262
Elektronische ISSN: 2195-8270
DOI
https://doi.org/10.1007/s12176-022-0503-0
    Bildnachweise
    Salesforce.com Germany GmbH/© Salesforce.com Germany GmbH, IDW Verlag GmbH/© IDW Verlag GmbH, Diebold Nixdorf/© Diebold Nixdorf, Ratiodata SE/© Ratiodata SE, msg for banking ag/© msg for banking ag, C.H. Beck oHG/© C.H. Beck oHG, OneTrust GmbH/© OneTrust GmbH, Governikus GmbH & Co. KG/© Governikus GmbH & Co. KG, Horn & Company GmbH/© Horn & Company GmbH, EURO Kartensysteme GmbH/© EURO Kartensysteme GmbH, Jabatix S.A./© Jabatix S.A.