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Erschienen in:
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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

75. De-Word Classification Algorithm Based on the Electric Power of Large Data Library Retrieval

verfasst von : Xiaoli Guo, Huiyu Sun, Ling Wang, Zhaoyang Qu, Wei Ding

Erschienen in: Ubiquitous Computing Application and Wireless Sensor

Verlag: Springer Netherlands

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Abstract

In order to improve the performance of text classification and information retrieval in big data of electric power domain, we propose a novel Chinese language classification algorithm—De-word classification algorithm. Focusing on the key role played by the De-word in modern Chinese language, this algorithm examines Chinese text classification method from a unique angle. Besides, on the basis of traditional weighted algorithm, it designs a novel relevance weighting model—De-TFIDF, and achieves a higher correlation in text information retrieval. Experiments show that, De-word classification algorithm significantly improves the efficiency of text classification, significantly improved information retrieval performance.

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Literatur
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Metadaten
Titel
De-Word Classification Algorithm Based on the Electric Power of Large Data Library Retrieval
verfasst von
Xiaoli Guo
Huiyu Sun
Ling Wang
Zhaoyang Qu
Wei Ding
Copyright-Jahr
2015
Verlag
Springer Netherlands
Buch
Ubiquitous Computing Application and Wireless Sensor

Print ISBN: 978-94-017-9617-0

Electronic ISBN: 978-94-017-9618-7

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-94-017-9618-7_75

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