Zum Inhalt

9. Dealing with Heterogeneity I: The Latent Class Logit Model

  • 2022
  • OriginalPaper
  • Buchkapitel
Erschienen in:

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

Das Kapitel vertieft sich in die komplexe Frage der Geschmacksvariation in der Analyse diskreter Auswahlmöglichkeiten und konzentriert sich auf das Logit-Modell der latenten Klasse als Mittel, um systematische Nutzenunterschiede zwischen verschiedenen Bevölkerungssegmenten zu berücksichtigen. Es beginnt mit der Diskussion der Beschränkungen traditioneller Modelle wie des Logit-Modells, die aufgrund einer Restkorrelation zu unangemessenen Substitutionsmustern führen können. Das Latent Class Logit Model führt eine hierarchische Entscheidungsstruktur ein, die flexiblere Substitutionsmuster ermöglicht. Das Kapitel verwendet einen realen Datensatz über Transportmöglichkeiten in Sierra Leone, um die Anwendung dieses Modells zu veranschaulichen. Er führt die Leser durch den Schätzprozess und betont die Bedeutung des Verständnisses unbeobachteter Bevölkerungssegmente bei der Entscheidungsfindung. Das Kapitel schließt mit der Betonung des Wertes des Modells bei der Bereitstellung von Verhaltenseinsichten und seiner Rolle als Vorläufer fortgeschrittenerer gemischter Logit-Modelle.
Byrdes of on kynde and color flok and flye allwayes together.
William Turner, The Rescuing of Romish Fox

Sie sind noch kein Kunde? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Lizenzmodelle:

Einzelzugang

Starten Sie jetzt Ihren persönlichen Einzelzugang. Erhalten Sie sofortigen Zugriff auf mehr als 170.000 Bücher und 540 Zeitschriften - pdf-Downloads und Neu-Erscheinungen inklusive.

Jetzt ab 54,00 € pro Monat!                                        

Mehr erfahren

Zugang für Unternehmen

Nutzen Sie Springer Professional in Ihrem Unternehmen und geben Sie Ihren Mitarbeitern fundiertes Fachwissen an die Hand. Fordern Sie jetzt Informationen für Firmenzugänge an.

Erleben Sie, wie Springer Professional Sie in Ihrer Arbeit unterstützt!

Beraten lassen
Titel
Dealing with Heterogeneity I: The Latent Class Logit Model
Verfasst von
Antonio Páez
Geneviève Boisjoly
Copyright-Jahr
2022
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-031-20719-8_9
Dieser Inhalt ist nur sichtbar, wenn du eingeloggt bist und die entsprechende Berechtigung hast.
    Bildnachweise
    AvePoint Deutschland GmbH/© AvePoint Deutschland GmbH, NTT Data/© NTT Data, Wildix/© Wildix, arvato Systems GmbH/© arvato Systems GmbH, Ninox Software GmbH/© Ninox Software GmbH, Nagarro GmbH/© Nagarro GmbH, GWS mbH/© GWS mbH, CELONIS Labs GmbH, USU GmbH/© USU GmbH, G Data CyberDefense/© G Data CyberDefense, Vendosoft/© Vendosoft, Deutsche Telekom MMS GmbH/© Vendosoft, Noriis Network AG/© Noriis Network AG, ams.solutions GmbH/© ams.solutions GmbH, Ferrari electronic AG/© Ferrari electronic AG, Asseco Solutions AG/© Asseco Solutions AG, AFB Gemeinnützige GmbH/© AFB Gemeinnützige GmbH, Haufe Group SE/© Haufe Group SE, Doxee AT GmbH/© Doxee AT GmbH , Videocast 1: Standbild/© Springer Fachmedien Wiesbaden, KI-Wissen für mittelständische Unternehmen/© Dell_Getty 1999938268, IT-Director und IT-Mittelstand: Ihre Webinar-Matineen /© da-kuk / Getty Images / iStock