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2014 | OriginalPaper | Buchkapitel

Decomposition Analysis of Digital Volume Pulse Signal Using Multi-Model Fitting

verfasst von : Sheng-Cheng Huang, Hao-Yu Jan, Geng-Hong Lin, Wen-Chen Lin, Kang-Ping Lin

Erschienen in: XIII Mediterranean Conference on Medical and Biological Engineering and Computing 2013

Verlag: Springer International Publishing

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This study proposed a mathematical model of combining with Gamma function and Gaussian function, based on the characteristic of DVP waveform, that starts with a steep half and end with flat. This model is distinct from the previous mathematical models, which only use Gaussian function. We performed decomposition of four types of DVP waveform by using the proposed model and Multi-Gaussian model.The results showed that proposed method was suitable for deconstruction of the DVP waveform, and the mean square error(MSE) was 0.2058 ± 0.0979 (10-3). In this study, we succeed in proving that the proposed model is suitable applying on PPG signals.

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Metadaten
Titel
Decomposition Analysis of Digital Volume Pulse Signal Using Multi-Model Fitting
verfasst von
Sheng-Cheng Huang
Hao-Yu Jan
Geng-Hong Lin
Wen-Chen Lin
Kang-Ping Lin
Copyright-Jahr
2014
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-00846-2_157