Deep CNN Depth Decision in Intra Prediction

Dieses Kapitel befasst sich mit der Entwicklung der Videokomprimierungstechniken, von frühen Methoden wie Motion JPEG und MPEG-1 bis hin zu fortgeschrittenen Standards wie HEVC. Es konzentriert sich auf die entscheidende Rolle der Intraframe-Vorhersage bei der Videokomprimierung und führt einen tief greifenden CNN-basierten Ansatz zur Vorhersage der CTU-Aufspaltung ein, der die Rechenkomplexität deutlich reduziert. Die vorgeschlagene Methode nutzt tiefgreifendes Lernen, um die Tiefe von Codierungseinheiten effizient vorherzusagen, was zu einer schnelleren und effizienteren Videocodierung führt. Das Kapitel enthält eine detaillierte Erläuterung des verwendeten Datensatzes, des Konzepts der CTU-Aufteilung und des Deep-Deep-Decision-Algorithmus. Experimentelle Ergebnisse zeigen eine erhebliche Verkürzung der Codierungszeit, was das Potenzial des Deep Learning bei der Verbesserung der Videokomprimierungsprozesse unterstreicht.