RETRACTED ARTICLE: Deep Convolutional Neural Network Algorithm Based on Optical Sensors and Wireless Mobile Networks for Real time Monitoring of Physical Health

Dieser Artikel befasst sich mit der innovativen Nutzung tiefer konvolutionaler neuronaler Netzwerke (DCNNs) in Kombination mit optischen Sensoren und drahtlosen mobilen Netzwerken zur Überwachung der physischen Gesundheit in Echtzeit. Sie unterstreicht die Vorteile dieser Integration, wie hohe Präzision und nicht-invasive Überwachungskapazitäten. Das System kann physiologische Daten in Echtzeit sammeln und analysieren und bietet zeitnahes Feedback und personalisiertes Gesundheitsmanagement. Der Artikel behandelt auch die technischen Aspekte des Systems, einschließlich des Designs von Lichtsensoren und Photodetektoren sowie die Optimierung der drahtlosen Netzwerkübertragung. Darüber hinaus wird die Anwendung von DCNNs in der Überwachung der körperlichen Fitness im Sport untersucht und gezeigt, wie diese Technologie das athletische Training und die Leistungsanalyse verbessern kann. Die Forschung zeigt das Potenzial dieses fortschrittlichen Überwachungssystems bei der Verbesserung der Gesundheitsergebnisse und der Optimierung des Sporttrainings auf und macht es zu einer wertvollen Lektüre für Fachleute in den Bereichen Gesundheit, Technologie und Sportwissenschaft.