Skip to main content
main-content

Tipp

Weitere Artikel dieser Ausgabe durch Wischen aufrufen

01.01.2022 | Ausgabe 1/2022

Journal of Network and Systems Management 1/2022

Deep Learning in IoT Intrusion Detection

Zeitschrift:
Journal of Network and Systems Management > Ausgabe 1/2022
Autoren:
Stefanos Tsimenidis, Thomas Lagkas, Konstantinos Rantos
Wichtige Hinweise

Publisher's Note

Springer Nature remains neutral with regard to jurisdictional claims in published maps and institutional affiliations.

Abstract

The Internet of Things (IoT) is the new paradigm of our times, where smart devices and sensors from across the globe are interconnected in a global grid, and distributed applications and services impact every area of human activity. With its huge economic impact and its pervasive influence over our lives, IoT is an attractive target for criminals, and cybersecurity becomes a top priority for the IoT ecosystem. Although cybersecurity has been the subject of research for decades, the large-scale IoT architecture and the emergence of novel threats render old strategies largely inefficient. Deep learning may provide cutting edge solutions for IoT intrusion detection, with its data-driven, anomaly-based approach and ability to detect emerging, unknown attacks. This survey offers a detailed review of deep learning models that have been proposed for IoT intrusion detection. Solutions have been classified by model in a comprehensive, structured analysis of how deep learning has been applied for IoT cybersecurity and their unique contributions to the development of effective IoT intrusion detection solutions.

Bitte loggen Sie sich ein, um Zugang zu diesem Inhalt zu erhalten

Sie möchten Zugang zu diesem Inhalt erhalten? Dann informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 69.000 Bücher
  • über 500 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 50.000 Bücher
  • über 380 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Maschinenbau + Werkstoffe




Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 58.000 Bücher
  • über 300 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Literatur
Über diesen Artikel

Weitere Artikel der Ausgabe 1/2022

Journal of Network and Systems Management 1/2022 Zur Ausgabe

Premium Partner