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2020 | OriginalPaper | Buchkapitel

12. Deep Learning

verfasst von : Ameet V Joshi

Erschienen in: Machine Learning and Artificial Intelligence

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

In this chapter we will focus on specific type of neural networks called as deep neural networks or deep networks. Deep networks and deep learning have become extremely popular tools in modern machine learning due to tremendous success they have achieved using the distributed and parallel computing technology available at disposal. We will study two specific types of deep networks in the form of convolutional neural networks (CNN) and recurrent neural networks (RNN). In RNN, we will study the most popular implementation called as long short-term memory or LSTM.

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Fußnoten
1
The fastest supercomputer in the world is rated at 200 petaflops, or 200,000 trillion calculations/second. It is backed by storage of 250 petabytes or 250,000 terabytes. So it does significantly better than a single human brain, but at the cost of consuming 13 MW of power and occupying entire floor of a huge office building [18].
 
Literatur
37.
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Metadaten
Titel
Deep Learning
verfasst von
Ameet V Joshi
Copyright-Jahr
2020
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-26622-6_12

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