Deepfakes und generative Künstliche Intelligenz in der Medienbranche

Inhaltsverzeichnis

1. Frontmatter

2. 1. Problemstellung

   Nastasja Alexandra Brecht

   Zusammenfassung

   Kaum eine technologische Entwicklung der letzten Jahre erfährt ein vergleichbares Maß an sowohl öffentlicher als auch wissenschaftlicher Aufmerksamkeit wie die Künstliche Intelligenz (KI). Das gesellschaftliche Interesse an der Technologie ist hierbei gleichermaßen von Skepsis, Kritik und Ablehnung sowie Neugier, Offenheit und Begeisterung geprägt. Während sich die Vorteile der intelligenten Systeme in Form nützlicher Alltagshelfer und technischer Gimmicks zunehmend in der Öffentlichkeit etablieren, wird insbesondere ihre kommerzielle Nutzung weiterhin kritisch hinterfragt.

3. 2. Grundlagen Künstlicher Intelligenz in der Medienbranche

   Nastasja Alexandra Brecht

   Zusammenfassung

   Unaufhaltsam schreitet die Entwicklung der Künstlichen Intelligenz in den letzten Jahren voran und etabliert sich zunehmend als prägendes und allumfassendes Element im Alltag von Menschen und Unternehmen. Der erhebliche Fortschritt der vergangenen Jahre macht sie zu einem zentralen Bestandteil der digitalen Transformation der Medienbranche. In der Erstellung informativer und unterhaltsamer Inhalte in Schrift, Bild, Audio und Video überschneiden sich die Fähigkeiten der KI mit den Wertschöpfungsprozessen der Medienunternehmen.

4. 3. Innovation und Transformation der Content-Erstellung in der Medienbranche durch generative Künstliche Intelligenz und Deepfakes

   Nastasja Alexandra Brecht

   Zusammenfassung

   Die Textgenerierung durch Sprachmodelle im Journalismus und der Nachrichtenproduktion kann als Fundament der Nutzung Künstlicher Intelligenz in der Medienbranche gesehen werden. Roboterjournalismus und die Automatisierung einfacher, datenbasierter Nachrichten wie Sportergebnisse oder Wetter zählen seit Jahren zum Standardinventar großer Medienunternehmen. In der Strukturierung von Daten, der Berechnung von Zahlen, Automatisierung und Personalisierung von Inhalten sowie der Vorhersage von Trends gelten einfache Sprachmodelle als hocheffiziente Unterstützung für Journalistinnen und Journalisten.

5. 4. Ökonomische, gesellschaftliche und ethische Dimensionen generativer Künstlicher Intelligenz und Deepfakes in der Medienbranche

   Nastasja Alexandra Brecht

   Zusammenfassung

   Die Erstellung medialer Inhalte mithilfe generativer Künstlicher Intelligenz ist trotz ihrer innovativen Eigenschaften aufgrund der unkomplizierten Erzeugung und Verbreitung von Fehlinformationen, technologischer Unwissenheit und daraus resultierendem Misstrauen, häufig negativ in der Gesellschaft verankert. Die Verbreitung falscher Informationen durch sogenannte Fake News ist jedoch kein Phänomen der Neuzeit. Die falschen Nachrichten zählen aufgrund ihrer gezielten Streuung von Desinformation zur Täuschung und Manipulation von Menschen seit jeher als Gefahr.

6. 5. Fazit und Ausblick

   Nastasja Alexandra Brecht

   Zusammenfassung

   Ziel der vorliegenden Arbeit war es, vor dem Hintergrund der zukünftigen Content-Erstellungsprozesse in der Medienbranche die Innovationspotenziale generativer Künstlicher Intelligenz und Deepfake-Technologien herauszuarbeiten. Darauf aufbauend wurden zentrale ethische, technologische und gesellschaftliche Herausforderungen analysiert sowie mithilfe betriebswirtschaftlicher Analyseinstrumente Strategien für eine nachhaltige und verantwortungsvolle Nutzung der Technologien entwickelt.

7. Backmatter