Definition von Grenzen zur multispektralen Überwachung der Pflanzenvitalität

Die Auswirkungen des Klimawandels auf die deutschen Wälder haben in den letzten Jahren dramatische Veränderungen gezeigt. Starke Stürme und extreme Trockenheit haben die Baumvitalität erheblich geschwächt und die Ausbreitung von Schädlingen wie dem Borkenkäfer begünstigt. Diese Entwicklungen erfordern innovative Ansätze zur Wiederaufforstung und zur Bewertung der Gesundheit der gepflanzten Setzlinge. Die multispektrale Bildgebung hat sich in der Landwirtschaft bereits als effektives Instrument zur Gesundheitsüberwachung bewährt. Vegetationsindizes, die biochemische Veränderungen von Pflanzen unter Stress frühzeitig erkennen, spielen dabei eine zentrale Rolle. Die Kombination dieser Technologie mit autonomen Robotern, wie dem Schreitroboter Spot von Boston Dynamics, eröffnet neue Möglichkeiten für die Überwachung und Pflege von Pflanzen. Der Beitrag untersucht die Eignung verschiedener Vegetationsindizes zur Stresserkennung bei typischen Baumarten der Forstwirtschaft und bewertet deren Genauigkeit und Vorhersagefähigkeit. Durch die Analyse von hyperspektralen Datensätzen und die Validierung im Feld werden die Potenziale und Herausforderungen dieser Technologien aufgezeigt. Die Ergebnisse zeigen, dass der modifizierte Rotpunkt-NDVI (RENDVI) sowohl für Nadel- als auch für Laubbäume einen prognostizierbaren Gesundheitsverlauf aufweist. Dies ermöglicht die Festlegung von Schwellenwerten für kritische Gesundheitszustände und bietet neue Ansätze für die Überwachung und Pflege von Pflanzen in der Forstwirtschaft. Die Integration von spektralen Daten mit Standortfaktoren und Farbbildern ermöglicht eine umfassende Bewertung und die Ableitung von Gegenmaßnahmen. Der Beitrag liefert wertvolle Einblicke in die Anwendung moderner Technologien zur Verbesserung der Pflanzenvitalität und zur nachhaltigen Forstwirtschaft.